ORIGINAL_ARTICLE
تجزیه ارتباط و ساختار بخشی از ذخایر ژنتیکی برنج (Oryza sativa L.) بر اساس نشانگرهای ریزماهواره
ارزش اقتصادی یک رقم به صفات مختلف آن بستگی دارد و از اینرو اطلاع دقیق از رفتار ژنتیکی و شناسایی مکانهای ژنومی دخیل در کنترل این صفات میتواند به بهنژادگر در اصلاح ارقام کمک کند. در این تحقیق، ارتباط و پیوستگی بین 25 نشانگر ریزماهواره با برخی از صفات مهم زراعی و مرفولوژیک در 121 لاین و رقم مختلف برنج از طریق مدلهای ارتباطیابی شامل مدل خطی عمومی (GLM) و مدل خطی مخلوط (MLM) با استفاده از نرمافزارهای Structure و Tassel مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس 25 نشانگر ریزماهواره مورد استفاده در این مطالعه، ساختار ژنتیکی جمعیت به پنج زیرجمعیت فرعی (5=K) تقسیم شد که نتایج حاصل از رسم بارپلات نیز آنرا تایید کرد. در تجزیه ارتباطی با دو روش GLM و MLM، بهترتیب 26 و 30 نشانگر، ارتباط معنیداری را با صفات مورد مطالعه نشان دادند و تغییرات قابل توجهی از این صفات را توجیه کردند. وجود نشانگرهای مشترک در میان برخی صفات بررسی شده مانند ارتباط معنیدار نشانگر RM5 با صفات طول و عرض برگ پرچم و نشانگر RM3355 با صفات تعداد روز تا 50 درصد گلدهی و ارتفاع بوته میتواند ناشی از آثار پلیوتروپی و یا پیوستگی نواحی ژنومی دخیل در این صفات باشد. همچنین، نشانگرهای RM190 و RM6080 با ضریب تبیین بالابهترتیب با صفات طول شلتوک و عملکرد دانه منتسب شدند که میتوانند پس از آزمایشهای تکمیلی و تأیید نتایج، بهمنظور شناسایی ژنهای رمزکننده این صفات، ناحیه ژنومی مربوطه اشباع و توالییابی شوند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2425_5774e45b80bcfbdcb317dfb9a091b0f8.pdf
2017-05-22
1
16
10.22124/c.2017.2425
ساختار ژنتیکی جمعیت
پلیوتروپی
عدم تعادل لینکاژی
حیدر
عزیزی
heydar.azizi@gmail.com
1
دانش آموخته دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
علی
اعلمی
ali_aalami@yahoo.com
2
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
مسعود
اصفهانی
esfahani@guilan.ac.ir
3
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
علی اکبر
عبادی
ebady_al@yahoo.com
4
استادیار پژوهش، بخش اصلاح و تهیه بذر، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
Agrama, H. A., Eizenga, G. C. and Yan, W. 2007. Association mapping of yield and its components in rice cultivars. Molecular Breeding 19: 341-356.##Allahgholipour, M., Mohammad Salehi, M. S. and Ebadi, A. A. 2004. An evaluation of genetic diversity, and classification of rice varieties. Iranian Journal of Agricultural Science 35 (4):
1
973- 981. (In Persian with English Abstract).##Al-Maskri, A. H., Sajjad, M. and Khan, S. H. 2012. Association mapping: A step forward to discovering new alleles for crop improvement. International Journal of Agriculture and Biology 14: 153-160.##Andersen, J. R., Zein, I., Wenzel, G., Krützfeldt, B., Eder, J., Ouzunova, M. and Lübberstedt, T. 2007. High levels of linkage disequilibrium and associations with forage quality at a phenylalanine ammonia-lyase locus in European maize (Zea mays L.) inbreds. Theoretical and Applied Genetics 114: 307-319.##Anderson, J. A., Churchill, G. A., Autrique, J. E. and Tanksley, S. D. 1993. Optimizing parental selection for genetic linkage maps. Genome 36: 181-186.##Breseghello, F. and Sorrells, M. E. 2006. Association mapping of kernel size and milling quality in wheat (Triticum aestivum L.) cultivars. Genetics 172: 1165-1177.##Ching, A., Caldwell, K. S., Jung, M., Dolan, M., Smith, O. S., Tingey, S., Morgante, M. and Rafalski, A. J. 2002. SNP frequency, haplotype structure and linkage disequilibrium in elite maize inbred lines. BMC Genetics 3: 19.##Das, B., Sengupta, S., Parida, S. K., Roy, B., Gosh, M., Prasad, M. and Ghose, T. K. 2013. Genetic diversity and population structure of rice landraces from Eastern and North Eastern States of India. BMC Genetics 14: 71.##DeWan, A., Liu, M., Hartman, S. and Zhang, S. S. M. 2006. HTRA1 promoter polymorphism in wet age-related macular degeneration. Science 314 (5801): 989-992.##Doerge, R. W. 2002. Mapping and analysis of quantitative trait loci in experimental populations. Nature Reviews Genetics 3 (1): 43-52.##Evanno, G., Regnaut, S. and Goudet, J. 2005. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: A simulation study. Molecular Ecology 14 (8): 2611-2620.##FAO. 2013. Food and agriculture organization of the United States. Available online at: http://faostat.fao.org/.##Gupta, P. K., Rustgi, S. and Kulwal, P. L. 2005. Linkage disequilibrium and association studies in higher plants: Present status and future prospects. Plant Molecular Biology 57: 461-485.##IRRI. 2002. Standard evaluation system for rice. International Rice Research Institute, Manilla, Philippines.##Jia, L. M., Yan W. G., Zhu, C. S., Agrama, H. A., Jackson, A., Yeater, K., Li, X. B., Huang, B. H., Hu, B. L., McClung, A. and Wu, D. X. 2012. Allelic analysis of sheath blight resistance with association mapping in rice. PLoS One 7: e32703.##Jin, L., Lu, Y., Xiao, P., Sun, M., Corke, H. and Bao, J. S. 2010. Genetic diversity and population structure of a diverse set of rice germplasm for association mapping. Theoretical and Applied Genetics 121: 475-487.##Jun, T. H., Van, K., Kim, M. Y., Lee, S. H. and Walker, D. R. 2008. Association analysis using SSR markers to find QTL for seed protein content in soybean. Euphytica 62: 179-191.##Kiani, Gh. and Nematzadeh, Gh. 2012. Assessment of genetic variability of rice fertility restorer lines based on morphological traits. Journal of Research and Development 97: 122-130. (In Persian with English Abstract).##Kovi, M. R., Hu, Y., Bai, X. and Xiang, Y. 2015. QTL mapping for thermo-sensitive heading date in rice. Euphytica 205: 51-62.##Liu, L., Wang, L., Yao, J., Zheng, Y. and Zhao, C. 2010. Association mapping of six agronomic traits on chromosome 4A of Wheat (Triticum aestivum L.). Molecular Plant Breeding 1 (5): 1-10.##Maccaferri, M., Sanguineti, M. C., Demontis, A. and El-Ahmed, A. 2010. Association mapping in durum wheat grown across a broad range of water regimes. Journal of Experimental Botany 14: 287-293.##Mackay, T. F., Stone, E. A. and Ayroles, J. F. 2009. The genetics of quantitative traits: Challenges and prospects. Nature Reviews Genetics 10 (8): 565-577.##Mardani, Z., Rabiei, B., Sabouri, H. and Sabouri, A. 2013. Mapping of QTLs for Germination Characteristics under Non-stress and Drought Stress in Rice. Rice Science 20 (6): 391-399.##Mauricio, R. 2001. Mapping quantitative trait loci in plants: Uses and caveats for evolutionary biology. Nature Reviews Genetics 2 (5): 370-381.##Mokrani, L., Gentzbittel, L., Azanza, F., Fitamant, L., Al-Chaarani, G. and Sarrafi, A. 2002. Mapping and analysis of quantitative trait loci for grain oil content and agronomic traits using AFLP and SSR in sunflower (Helianthus annuus L.). Theoretical and Applied Genetics 106 (1): 149-156.##Pasam, R. K., Sharma, R., Malosetti, M. and Van Eeuwijk, F. A. 2012. Genome-wide association studies for agronomical traits in a world wide spring barley collection. BMC Plant Biology 12 (1): 16.##Pritchard, J. K. and Donnelly, P. 2001. Case-control studies of association in structured or admixed populations. Theoretical Population Biology 60: 227-237.##Pritchard, J. K., Stephens, M. and Donnelly, P. 2000. Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics 155 (2): 945-959.##Rahimi, M., Rabiei, B., Ramezani, M. and Movafegh, S. 2010. Evaluation of agronomical traits and variables determination for yield improvement of rice. Iranian Journal of Field Crops Research 8 (1): 111-119. (In Persian with English Abstract).##Remington, D. L., Thornsberry, J. M., Matsuoka, Y., Wilson, L. M., Whitt, S. R., Doebley, J., Kresovich, S., Goodman, M. M. and Buckler, E. S. 2001. Structure of linkage disequilibrium and phenotypic associations in the maize genome. PNAS 98: 11479-11484.##Rogers, S. O. and Bendich, A. J. 1985. Extraction of DNA from milligram amounts of fresh, herbarium and mummified plant tissues. Plant Molecular Biology 5 (2): 69-76.##Sabouri, A., Rabiei, B., Toorchi, M., Aharizad, S. and Moumeni, A. 2012. Mapping quantitative trait loci (QTL) associated with cooking quality in rice (Oryza sativa L.). Australian Journal of Crop Science 6 (5): 808-814.##Semagn, K., Bjørnstad, A. and Xu, Y. 2010. The genetic dissection of quantitative traits in crops. Electronic Journal of Biotechnology 13 (5): 1-45.##Slatkin, M. 1994. An exact test for neutrality based on the Ewens snampling distribution. Genetic Research 64: 71-74.##Spataro, G., Tiranti, B., Arcaleni, P. and Bellucci, E. 2011. Genetic diversity and structure of a worldwide collection of Phaseolus coccineus L. Theoretical and Applied Genetics 122 (7):
2
1281-1291.##Triphati, K. K., Govila, O. P., Warreir, R. and Ahuja, V. 2011. Biology of Oryza sativa L. (Rice). Ministry of Environment and Forests Government of India. Department of Biotechnology, Ministry of Science and Technology Government of India. pp: 1-63.##Tuberosa, R., Gill, B. S. and Quarrie, S. A. 2002. Cereal genomics: Ushering in a brave new world. Plant Molecular Biology 48 (5): 445-449.##Vanniarajan, C., Vinod, K. K. and Pereira, A. 2012. Molecular evaluation of genetic diversity and association studies in rice (Oryza sativa L.). Genetics 91: 1-11.##Wen, W., Mei, H., Feng, F., Yu, S., Huang, Z., Wu, J., Chen, L., Xu, X. and Luo, L. 2009. Population structure and association mapping on chromosome 7 using a diverse panel of Chinese germplasm of rice (Oryza sativa L.). Theoretical and Applied Genetics 119: 459-470.##Yu, J. and Buckler, E. S. 2006. Genetic association mapping and genome organization of maize. Current Opinion in Biotechnology 17 (2): 155-160.##Yu, J. M., Pressoir, G., Briggs, W. H. and Bi, I. V. 2006. A unified mixed-model method for association mapping that accounts for multiple levels of relatedness. Natural Genetics 38: 203-208.##Zheng, H., Wang, J., Zhao, H., Liu, H., Sun, J., Guo, L. and Zou, D. 2015. Genetic structure, linkage disequilibrium and association mapping of salt tolerance in japonica rice germplasm at the seedling stage. Molecular Breeding 35: 152. https://doi.org/10.1007/s11032-015-0342-1.##Zhu, J., Gale, M. D., Quarrie, S., Jackson, M. T. and Bryan, G. J. 1998. AFLP markers for the study of rice biodiversity. Theoretical and Applied Genetics 96: 602-611.##Zietkiewicz, E., Rafalski, A. and Labuda, D. 1994. Genome fingerprinting by simple sequence repeat (SSR)-anchored polymerase chain reaction amplification. Genomics 20 (2): 176-183.
3
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تنوع مولکولی تودههای مختلف برنج هاشمی شمال کشور با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
تودههای محلی برنج ایران از دیرباز در نقاط مختلف برنجخیز کشور کشت میشوند. این تودهها طی سالیان متمادی به شرایط محیطی مختلف سازگار شدهاند و در نتیجه تنوع نسبتاً زیادی ممکن است در هر کدام از تودهها مشاهده شود. از چندین سال پیش تا کنون، کشت رقمی به نام هاشمی که از ارقام محلی برنج ایرانی است، رایج شده است، بهطوریکه بیشتر سطح زیر کشت استان گیلان و بخشی از نواحی استان مازندران و حتی برخی از استانهای دیگر هماکنون به رقم هاشمی اختصاص دارد. با اینحال، رقمی که با یک نام واحد هاشمی در مناطق مختلف کشور کشت میشود، از لحاظ ویژگیهای مرفولوژیک نظیر ارتفاع بوته و طول دوره رشد و حتی ویژگیهای ظاهری دانه تنوع بسیار زیادی نشان میدهد. اگرچه اثر عوامل محیطی بر ویژگیهای مرفولوژیک بسیار زیاد است، اما پرسش تحقیق حاضر این بود که آیا در درون این رقم تنوع ژنتیکی وجود دارد؟ برای دستیابی به پاسخ مناسب، ابتدا 87 ژنوتیپ همگی با نام رقم هاشمی شامل 30 ژنوتیپ از غرب استان گیلان، 42 ژنوتیپ از شرق استان گیلان و 15 ژنوتیپ از استان مازندران جمعآوری و در مزرعه آزمایشی موسسه تحقیقات برنج کشور در رشت در سال 1393 کشت شدند و سپس تنوع مولکولی آنها با 20 نشانگر ریزماهواره مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از محاسبه همه شاخصهای تنوع نشان داد که تنوع نسبتاً زیادی در بین 87 ژنوتیپ مورد مطالعه وجود دارد و از اینرو میتوان نتیجهگیری کرد که آنچه که به نام رقم هاشمی در مناطق مختلف کشت میشود، در حقیقت یک توده بسیار متنوع است که در اثر استفاده از بذرهای خود مصرفی و احتمالاً اختلاط فیزیکی بذر ارقام مختلف و در نتیجه نوترکیبی بین آنها به یک توده بسیار متنوع تبدیل شده است. بنابراین، پیشنهاد میشود ضمن حفظ این ژنوتیپها در بانک ژن برنج ایران و احتمالاً استفاده از ویژگیهای مطلوب آنها در برنامههای بهنژادی، خالصسازی این توده متنوع نیز انجام شود تا بذر خالص بهترین ژنوتیپها در اختیار کشاورزان قرار گیرد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2426_2e61704040c061a7737e10021108d706.pdf
2017-05-22
17
31
10.22124/c.2017.2426
تنوع ژنتیکی
خلوص بذر
رقم هاشمی
علیرضا
ترنگ
a_tarang@hotmail.com
1
استادیار پژوهش، شعبه گیلان، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
مریم
حسینی
mhkhossieni@gmail.com
2
استادیار پژوهش، بخش اصلاح و تهیه بذر، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
Benbouza, H., Jacquemin, J. M., Baudoin, J. P. and Mergeai, G. 2006. Optimization of a reliable, fast, cheap and sensitive silver staining method to detect SSR markers in polyacrylamide gels. Biotechnology, Agronomy, Society and Environment 2: 77-81.##Don, R. H., Cox, P. T., Wainwright, B. J. and Mattick, J. S. 1991. Touchdown PCR to circumvent spurious priming during gene amplification. Nucleic Acid Research 19: 4008-4012.##FAO. 2014. Food and Agriculture Organization. Retrieved October 23, 2014. from http://fao.org/ faostat.##Giarrocco, L. E., Marassi, M. A. and Salerno, G. L.2007.Assessment of the genetic diversity in Argentine rice cultivars with SSR markers. Crop Science Society of America 47(2): 853-858.##Gramene. 2005. Retrieved October 19, 2005, from http://gramene.org/markers/microsat.##Hosseini Chaleshtori, M. and Sorkhe, K. 2015. Rice quality. Aspects of qualitative, molecular and genomic (Translation). Publications of Sina-Teb Institute Ltd, Tehran, Iran. (In Persian).##Hossain, M. M., Islam, M. M., Hossain, H., Ali, M. S., Teixeira da Silva, J. A., Komamine, A. and Prodhan, S. H. 2012. Genetic diversity analysis of aromatic landraces of rice (Oryza sativa L.) by microsatellite markers. Genes, Genomes and Genomics 6 (SI1): 42-47.##Kibria, K., Nur, F., Begum, S. N., Islam, M. M., Paul, S. K., Rahman, K. S. and Azam, S. M. M. 2009. Molecular marker based genetic diversity analysis in aromatic rice genotypes using SSR and RAPD markers. International Journal of Sustainable Crop Production 4 (1): 23-34.##Kimura, M. and Crow, J. F. 1964. The number of alleles that can be maintained in a finite population. Genetics 49: 725-738.##Lapitan, V. C., Brar, D. S., Abe, T. and Redona, E. D. 2007. Assessment of genetic diversity of Philippine rice carrying good quality traits using SSR markers. Breeding Science 57: 263-270.##Matin, S., Ashrafuzzaman, M., Monirul Islam, M. D., Sikdar, S. U. and Zobayer, N. 2012. Molecular marker based (SSR) genetic diversity analysis in deep water rice germplasms of Bangladesh. International Journal of Biosciences 10 (2): 64-72.##McCouch, S. R., Temnykh, L., Xu, Y. and Katarzyna, B. L. 2002. Development and mapping of 2240 new SSR markers for rice (Oryza sativa L.). DNA Research 9: 257-279.##Murray, M. G. and Thompson, W. F. 1980. Rapid isolation of high molecular weight plant DNA. Nucleic Acid Research 8: 4321-4325.##Nei, M. 1973. Analysis of gene diversity in subdivided population. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 70: 3321-3323.##Nei, M. 1987. Mulecular phylogeny and genetic diversity analysis. Pennsylvania State University. University Park, PA 16802, USA.##Peakall, R. and Smouse, P. E. 2007. GeneAlex: Genetic analysis in excel. Ver. 6.2. Population genetic software for teaching and research. Canberra, Australian National University, Australia.##Prabakaran, A., Paramasivam, K., Rajesh, T. and Rajarajan, D. 2010. Molecular characterization of rice land races using SSR markers. Journal of Plant Breeding 1 (4): 512-516.##Prathepha, P. 2012. Genetic diversity and population structure of wild rice (Oryza rufipogon) from North Eastern Thailand and Laos. Australian Journal of Crop Science 4: 717-723.##Qi, Y. W., Zhang, D. L., Zhang, H. L., Wang, M. X., Sun, J. L., Liao, D. H., Wei, X. H., Qiu, Z. E., Tang, S. X., Cao, Y. S., Wang, X. K. and Li, Z. C. 2006. Genetic diversity of rice cultivars (Oryza sativa L.) in China and the temporal trends in recent fifty years. Chinese Science Bulletin 51: 681-688.##Rabey, H. E., Salem, F. K. and Mattar, M. Z. 2013. The genetic diversity and relatedness of rice (Oryza sativa L.) cultivars as revealed by AFLP and SSRs markers. Life Science Journal 10 (1): 1471-1479.##Rohlf, F. J. 2000. NTSYS-pc: Numerical taxonomy and multivariate analysis system. Ver. 2.02. Exeter Software. Setauket, New York.##Salgotra, R. K., Gupta, B. B. Bhat, J. A. and Sharma, S. 2015. Genetic diversity and population structure of Basmati rice (Oryza sativa L.) germplasm collected from North Western Himalayas using trait linked SSR markers. PLoS ONE 10 (7): e0131858.##Sarayloo, M., Sabouri, H. and Dadras, A. 2015. Assessing genetic diversity of rice genotypes using microsatellite markers and their relationship with morphological characteristics of seedling stage under non- and drought-stress conditions. Cereal Research 5 (1): 1-15. (In Persian with English Abstract).##Seetharam, K., Thirumeni, S. and Paramasivam, K. 2009. Estimation of genetic diversity in rice (Oryza sativa L.) genotypes using SSR markers and morphological characters. African Journal of Biotechnology 8 (10): 2050-2059.##Shah, S. M., Naveed, S. A. and Arif, M. 2013. Genetic diversity in basmati and non-basmati rice varieties based on microsatellite markers. Pakistan Journal of Botany 45: 423-431.##Singh, N., Choudhury, D. R., Singh, A. K., Kumar, S., Srinivasan, K., Tyagi, R. K., Singh, N. K. and Rakesh, S. 2013. Comparison of SSR and SNP markers in estimation of genetic diversity and population structure of Indian rice varieties. PLoS ONE 8 (12): e84136.##Tabkhkar, N., Rabiei, B. and Sabouri, A. 2012. Genetic diversity of rice cultivars by microsatellite markers tightly linked to cooking and eating quality. Australian Journal of Crop Science 6 (6): 980-985.##Takahata, N. and Nei, M. 1984. FST and GST statistics in the finite island model. Genetics 107: 501-504. ##Valizadeh, Z., Samizadeh, H. and Rabiei, B. 2014. Assessment ofmorphologic and genetic diversity of rice varieties using microsatellite markers associated with drought tolerance characteristics. Cereal Research 4 (2): 89-101. (In Persian with English Abstract). ##Wankhade, S. D., Cornejo, M. J. and Mateu-Andres, I. 2010. Microsatellite marker-based genetic variability in Spanish rice cultivars and landraces. Spanish Journal of Agricultural Research 8 (4): 995-1004.##Yeh, F. C., Yang, R. C. and Boyle, T. 1999. POPGENE: Microsoft window-based freeware for population genetics analysis. Version 1.32. University of Alberta, Edmonton.
1
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تنوع مولکولی و روابط ژنتیکی بین ارقام برنج (Oryza sativa L.)
هدف از این تحقیق، ارزیابی تنوع و روابط ژنتیکی بین 57 رقم برنج موجود در کلکسیون موسسه تحقیقات برنج کشور شامل 26 رقم بومی ایرانی، 13 رقم اصلاحشده ایرانی و 18 رقم وارداتی بود کهبا استفاده از 38 نشانگر ریزماهواره پیوسته با ویژگیهایکمی و کیفی روی کروموزوم 6 برنج انجام شد. در مجموع 281 آلل در ژنوتیپهای مورد مطالعه شناسایی شد و تعداد آللها در هر جایگاه ریزماهواره از دو تا یازده آلل متغیر بود. میانگین تعداد آللهای مشاهده شده و موثر بهترتیب 39/7 و 15/5 آلل و میانگین تنوع ژنی نئی، شاخص تنوع شانون و میزان اطلاعات چندشکلی نیز بهترتیب 752/0، 685/1 و 741/0 بهدست آمد که نشاندهنده وجود تنوع بالا بین ژنوتیپهای مورد مطالعه بود. برآورد شاخصهای تنوع جهت مقایسه نشانگرهای مطالعهشده نشان داد که بهترتیب نشانگرهایRM510 ، RM225، RM31،RM402، RM528، RM204، RM162، RM584 وRM3 با دارا بودن بالاترین مقادیر تنوع در جمعیت مورد مطالعه، بهعنوان موثرترین نشانگرها جهت بررسی تنوع ژنتیکی در برنج بودند. ارزیابی تشابه ژنتیکی بین ارقام بومی، اصلاحشده و وارداتی برنج نشان داد که بیشترین تشابه بین ارقام بومی و اصلاحشده و کمترین تشابه بین ارقام اصلاحشده و وارداتی وجود داشت. تجزیه خوشهای به روش UPGMA بر اساس ضریب تشابه جاکارد، 57 رقم مورد مطالعه را در چهار گروه جداگانه قرار داد، بهطوریکه ارقام بومی، اصلاح شده و وارداتی تا حدود زیادی از هم تفکیک شدند. بنابراین، بر اساس نتایج این تحقیق پیشنهاد میشود که ضمن استفاده از نشانگرهای RM510، RM225، RM31،RM402، RM528، RM204، RM162، RM584 وRM3بهعنوان نشانگرهای کارامد و آگاهیبخش در مطالعات مربوط به تعیین تنوع ارقام برنج، از تلاقی بین ارقام موجود در گروههای دورتر حاصل از تجزیه خوشهای نیز میتوان برای تهیه ارقام جدید دارای ویژگیهای کمی و کیفی متنوع استفاده کرد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2427_3b64b09bd8294ba37f6354def66a5a08.pdf
2017-05-22
33
50
10.22124/c.2017.2427
ارقام بومی
نشانگر ریزماهواره
ویژگی هایکمی و کیفی
ادیبه
نیلی
marya.nili68@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
بابک
ربیعی
cr@guilan.ac.ir
2
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
مهرزاد
اله قلی پور
mehrzadallahgholipour@yahoo.com
3
استادیار پژوهش، بخش اصلاح و تهیه بذر، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
علی اکبر
عبادی
ebady_al@yahoo.com
4
استادیار پژوهش، بخش اصلاح و تهیه بذر، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
Aghazadeh, R., Ghareyazie, B., Nematzadeh, Gh. and Babaeian Jelodar, N. 2004. Classification of Iranian rice germplasm by RAPD markers. Journal of Agricultural Science 3: 757-767. (In Persian with English Abstract).##Alvarez, A., Fuentes, J. L., Puldón, V., Gómez, P. J., Mora, L., Duque, M. C., Gallego, G. and Tohme, J. M. 2007. Genetic diversity analysis of Cuban traditional rice (Oryza sativa L.) varieties based on microsatellite markers. Genetics and Molecular Biology 4: 1109-1117.##Allahgholipour, M., Farshadfar,E. and Rabiei,B. 2014. Evaluation of molecular diversity in rice (OryzasativaL.) genotypes using microsatellite markers linked to agronomic and grain physico-chemical characteristics. Iranian Journal of Crop Sciences 15 (4): 337-354. (In Persian with English Abstract).##Bao, J. S., Corke,H., He, P. and Zhu, L. H. 2003. Analysis of quantitative trait loci for starch properties of rice based on an RIL population. Acta Botanica Sinica 45: 986-994.##Bao, J., Corke, H. and Sun, M. 2006. Analysis of genetic diversity and relationships in waxy rice (Oryza sativa L.) using AFLP and ISSR markers. Genetic Resources and Crop Evolution 53: 323-330.##Choudhury, B., Latif-Khan,M. and Dayanandan,S. 2013. Genetic structure and diversity of indigenous rice (Oryza sativa) varieties in the Eastern Himalayan region of Northeast India. Springer Plus 2: 228.##Collard, B. C. Y., Jahufer, M. Z. Z.,Brouwer,J. B. and Pang,E.C.K. 2005. An introduction to markers, quantitative trait loci (QTL) mapping and marker assisted selection for crop improvement: The basic concepts.Euphytica 142: 169-196.##FAO. 2016.http://www.fao.org/fsnforum/cfs-hlpe/nutrition-and-food-systems.##Grishma, S. H., Sasidharan, N.,Chakraborty, S.,Trivedi, R.,Ravikiran, R. and Davla,D. 2012. Genetic diversity and molecular analysis for fertility restorer genes in rice (Oryza sativa L.) for wild abortive (WA) cytoplasm using microsatellite markers. Journal of Agricultural Technology 8 (1): 261-271.##Ivandic, V., Hackett, C.A.,Nevo, E., Keith, R., Thomas,W.T.B. and Forster,B. 2002. Analysis of sequence repeats (SSR) in wild barley from the fertile crescent: Associations with ecology, geography and flowering time. Plant Molcular Biologic 48: 511-527.##Karim, K., Rawda, A.,Hatem, C.M.,Mbarek,B.N. and Mokhtar,T. 2010. Analysis of genetic diversity and relationships in local Tunesian barley by RAPD and SSR analysis. African Journal of Biotechnology 9 (44): 7429-7436.##Keyvankhosro, A. 2010. Grouping of rice cultivars based on microsatellite markers linked to yield and yield components. M. Sc. dissertation, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan. (In Persian).##Kibria, K., Nur, F.,Begum, S.N.,Islam, M.M.,Paul, S.K.,Rahman,K.S. and Azam,S.M.M. 2009. Molecular marker based genetic diversity analysis in aromatic rice genotypes using SSR and RAPD markers. International Journal of Sustainable Crop Production 4(1): 23-43.##Kumar, R., Kumar, A.,Kumar,S. A. and Radha,J. 2012. Evaluation of genetic diversity in rice using simple sequence repeats (SSR) markers. African Journal of Biotechnology 84: 14956-14995.##Mehri-Badloo, Z. 2015. Identifying suitable parents for production of high yielding rice hybrids using SSR markers. M. Sc. dissertation, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan. (In Persian).##Mondini, L., Noorani, A. and Mario, A. 2009. Assessing plant genetic diversity by molecular tools. Diversity 1: 19-35.##Murray, M. G. and Thompson,W. F. 1980. Rapid isolation of high molecular weight plant. Nucleic Acids Research 8: 4321-4325.##Naghavi, M. R., Mardi, M.,Ramshini, H. A. and Fazelinasab,B. 2004. Comparative analyses of the genetic diversity among bread wheat genotypes based on RAPD and SSR markers. Iranian Journal of Biotechnology 2: 195-202. (In Persian with English Abstract).##Nei, M. 1972. Genetic distanse between population. American Naturalist 160: 283-292.##Park, G. H., Kim, J. H. and Kim, K. M. 2014. QTL analysis of yield components in rice using a cheongcheong/nagdong doubled haploid genetic map. American Journal of Plant Sciences
1
5: 1174-1180.##Pervaiz, Z. H., Rabbani, M. A.,Khaliq, I.,Pearce, S. and Malik, S. A. 2010. Genetic diversity associated with agronomic traits using microsatellite markers in Pakistani rice landraces. Electronic Journal of Biotechnology 13 (3): 1-12.##Rabbani, M.A., Masood, M.S.,Shinwari,Z.K. and Shinozaki,K.Y. 2010. Genetic analysis of basmati and non-basmati pakistani rice (Oryza sativa L.) cultivars using microsatellite markers.PakistanJournal of Botany 42 (4): 2551-2564.##Rabiei, B., Valizadeh, M.,Ghareyazie, B.,Moghaddam, M. and Ali, A. J. 2004. Identification of QTLs for rice grain size and shape of Iranian cultivars using SSR markers. Euphytica 137: 325-332.##Sajib, A.M., Musharaf Hossain, M.,Mosnaz, A.T.M.J.,Monirul Islam,M. and Shamsher Ali,M. 2012. SSR marker-based molecular characterization and genetic diversity analysis of aromatic landraces of rice. Journal of Bioscience and Biotechnology (2): 107-116.##Sarayloo, M., Sabouri,H. and Dadras,A.R. 2015. Assessing genetic diversity of rice genotypes using microsatellite markers and their relationship with morphological characteristics of seedling stage under non- and drought-stress conditions. Cereal Research 1-15. (In Persian with English Abstract).##Semagn, K., Bjornstad,A. and Ndjiondjop,M.N. 2006. An overview of molecular marker methods for plants. African Journal of Biotechnology 5 (25): 254-256.##Senior, M. L., Mutphy, J. P.,Goodman, M. M. and Stuber,C. W. 1998. Utility of SSRs for determinig genetic similarities and relationships in maize using an agarose gel system. Crop Science 38:1088-1098.##Sheng-Jun, W., Zuo-Mei L. and Jian-MinW. 2006.Genetic diversity among parents of hybrid rice based oncluster analysis of morphological traits and simple sequence repeat markers. Rice Science 13(3): 155-160.##Singh, S.K., Sharma, S.,Koutu, G.K.,Mishra, D.K.,Singh,P., Prakash, V.,Kumar,V. and Pal,N. 2014. Genetic diversity in NPT lines derived from indica ×japonica sub-species crosses of rice (Oryza sativa L.) using SSR markers. Scholarly Journal of Agricultural Science 4(3): 121-132.##Song, L.Y., Liu, X.,Chen, W.G.,Hao, Z.F.,Bal,L. and Zhang,D.G. 2013.Genetic relationships amongChinese maize OPVs based on SSR markers. Journal of Integrative Agriculture12(7): 1130-1137.##Spada, A., Mantegazza, R.,Biloni,M.,Caporali, E. andSalaF. 2004. Italian rice varieties: Historical data, molecular markers and pedigrees to reveal their genetic relationships. Plant Breeding 123: 105-111.##Syahsar, B., Allahdu, M. and Shahsavand Hassani, H. 2010. Assessment of genetic diversity of tritipyrum, triticale and wheat lines using RAPD and ISJ markers. Iranian Journal of Field Crop Science 41 (3): 555-568. (In Persian with English Abstract).##Tabkhkar, N., Rabiei,B. and Sabouri,A. 2011. Evaluating allele frequency and polymorphism of microsatellite markers linked to gene loci controlling rice grain quality. Iranian Journal of Field Crop Science 42 (3): 495- 507. (In Persian with English Abstract).##Tabkhkar, N., Rabiei,B. and Sabouri,A. 2012. Genetic diversity of rice cultivars by microsatellite markers tightly linked tocooking and eating quality. Australian Journal of Crop Science 6 (6): 980-985.##Valizadeh Soumeh, Z., Samizadeh Lahiji,H. and Rabiei,B. 2014. Assessment of morphologic and genetic diversity of rice varieties using SSR markers associated with drought tolerance characteristics. Cereal Research4 (2): 89-101. (In Persian with English Abstract).##Wang, L. Q., Liu, W. J., Xu, Y., He, Y. Q., Luo, L. J., Xing, Y. Z., Xu, C. G. and Zhang, Q. 2007. Genetic basis of 17 traits and viscosity parameters characterizing the eating and cooking quality of rice grain. Theoretical and Applied Genetics 115: 463-76.##Zuo, J.R. and Li,J.Y. 2014. Molecular dissection of complex agronomic traits of rice: A team effort by Chinese scientists in recent years. National Science Review 1(2): 253-276.
2
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی مصرف انرژی ارقام مختلف برنج دانه بلند در استان گلستان
هدف از این پژوهش تحلیل میزان مصرف نهادهها، تولید ستانده و بررسی کارایی فنی در اراضی شالیکاری استان گلستان با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها است. اطلاعات لازم از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 173 شالیکار گلستانی به روش نمونهبرداری تصادفی ساده در سال 1392 جمعآوری شد. نهادههای مورد بررسی شامل نیروی کارگری، ماشینها، سوخت دیزل، بذر، سموم شیمیایی، کودهای شیمیایی، کود آلی و الکتریسیته بودند. نتایج نشان داد که مجموع مصرف انرژی در مزارع برای تولید شلتوک برنج 1/99060 مگاژول بر هکتار بود، بهطوریکه میانگین کل انرژی ورودی به مزارع شالی برای تولید برنج دانهبلند پرمحصول 1/108392 مگاژول بر هکتار و در تولید برنج دانهبلند مرغوب 3/89835 مگاژول بر هکتار برآورد شد. نهاده سوخت دیزل با 7/38 درصد از کل انرژی ورودی به مزارع شالی بهعنوان پرمصرفترین نهاده انرژی در تولید شلتوک برنج بود. پس از سوخت دیزل، بیشترین سهم از کل انرژی ورودی در تولید شلتوک برنج مربوط به نهادههای الکتریسیته و ماشینها بهترتیب با 3/29 و 2/19 درصد بودند. میانگین کارایی فنی کشاورزان شالیکار برنج دانهبلند مرغوب و برنج دانهبلند پرمحصول بر مبنای رویکرد نهادهمحور و بازده متغیر نسبت به مقیاس در تحلیل پوششی دادهها بهترتیب 95/0 و 94/0 بود. نتایج بهدست آمده از بهینهسازی انرژی در این تحقیق نشان داد که میتوان در حدود 14 درصد از کل انرژی ورودی در تولید برنج دانهبلند مرغوب و 16/18 درصد از کل انرژی ورودی در تولید برنج دانهبلند پرمحصول را بدون هیچ کاهشی در میزان عملکرد، ذخیره کرد. نهاده انرژی الکتریسیته نیز بیشترین سهم از کل انرژی ذخیرهشده را به خود اختصاص داد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2428_04c10f3fee18cb220f7f66325615a06a.pdf
2017-05-22
51
66
10.22124/c.2017.2428
بهینهسازی
تحلیل پوششی
کارایی مقیاس
مجموعه مرجع
واحدهای تصمیم گیری
علیرضا
طاهری راد
radreza12@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
مهدی
خجسته پور
mkhpour@um.ac.ir
2
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
روحانی
arohani@um.ac.ir
3
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
سرور
خرم دل
khorramdel@um.ac.ir
4
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
Agha-Alikhani, M., Kazemi-Poshtmasari, H. and Habibzadeh, F. 2013. Energy use pattern in rice production: A case study from Mazandaran province, Iran. Energy Conversion and Management 69: 157-162.##Ajabshirchi, Y., Taki, M., Abdi, R., Ghobadifar, A. and Ranjbar, I. 2011. Investigation of energy use efficiency for dry wheat production using data envelopment analysis (DEA) approach: Case study: Silakhor Plain. Journal of Agricultural Machinery 1 (2): 122-132. (In Persian with English Abstract).##Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science 30 (3): 1078-1092.##Canakci, M. and Akinci, I. 2006. Energy use pattern analyses of greenhouse vegetable production. Energy Conversion and Management 31: 1243-1256.##Canakci, M., Topakci, M., Akinci, I. and Ozmerzi, A. 2005. Energy use pattern of some field crops and vegetable production: Case study for Antalya region, Turkey. Energy Conversion and Management 46: 55-66.##Chauhan, N. S., Mohapatra, P. K. J. and Pandey, K. P. 2006. Improving energy productivity in paddy production through benchmarking: An application of data envelopment analysis. Energy Conversion and Management 47: 1063-1085.##Emami-Meybodi, A. 2000. Principles of efficiency and productivity measurement. Trade Institute Publications, Tehran, Iran. (In Persian).##Energy Balancesheet. 2011. Ministry of Energy. Power and energy adjutancy of affairs. Energy Efficiency Organization of Iran, Tehran, Iran. Available at: http://www.saba.org.ir. (In Persian).##Erdal, G., Esengun, K., Erdal, H. and Gunduz, O. 2007. Energy use and economical analysis of sugar beet production in Tokat province of Turkey. Energy 32: 35-41.##Gerivani, H. 2011. Evaluating the efficiency of Mellat Bank branches of the North Khorasan province using data envelopment analysis (DEA). M. Sc. Dissertation, College of Administrative and Economic Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. (In Persion).##Hatirli, S., Ozkan, B. and Fert, C. 2005. An econometric analysis of energy input-output in Turkish agriculture. Renewable and Sustainable Energy Reviews 9: 608-623.##Jihad-e-Agriculture. 2012. Annual agricultural statistics. Ministry of Jihad-e-Agriculture of Iran. Available at http://www.maj.ir. (In Persian).##Khoshnevisan, B., Motamed Shariati, H. R., Rafiee, Sh. and Mousazadeh, H. 2014. Comparison of energy consumption and GHG emissions of open field and greenhouse strawberry production. Renewable and Sustainable Energy Reviews 29: 316-324.##Khoshnevisan, B., Rafiee, Sh., Omid, M. and Mousazadeh, H. 2013. Applying data envelopment analysis approach to improve energy efficiency and reduce GHG (greenhouse gas) emission of wheat production. Energy 58: 588-593.##Mobtaker, H. G., Akram, A., Keyhani, A. and Mohammadi, A. 2012. Optimization of energy required for alfalfa production using data envelopment analysis approach. Energy for Sustainable Development 16 (2): 242-248.##Mobtaker, H. G., Keyhani, A., Mohammadi, A., Rafiee, S. and Akram, A. 2010. Sensitivity analysis of energy inputs for barley production in Hamedan province of Iran. Agriculture, Ecosystems and Environment 137: 367-372.##Mousavi-Avval, S. H., Rafiee, S. and Mohammadi, A. 2011a. Optimization of energy consumption and input costs for apple production in Iran using data envelopment analysis. Energy 36: 909-916.##Mousavi-Avval, S. H., Rafiee, S., Jafari, A. and Mohammadi, A. 2011b. Optimization of energy consumption for soybean production using data envelopment analysis (DEA) approach. Applied Energy 88 (11): 3765-3772.##Nabavi-Pelesaraei, A., Abdi, R., Rafiee, S. and Taromi, K. 2014. Applying data envelopment analysis approach to improve energy efficiency and reduce greenhouse gas emission of rice production. Engineering in Agriculture, Environment and Food 7 (4): 155-162.##Nassiri, S. M. and Singh, S. 2009. Study on energy use efficiency for paddy crop using data envelopment analysis (DEA) technique. Applied Energy 86: 1320-1325.##Ozkan, B., Akcaoz, H. and Fert, C. 2004. Energy input-output analysis in Turkish agriculture. Renewable Energy 29: 39-51.##Ozkan, B., Ceylan, R. F. and Kizilay, H. 2011. Comparison of energy inputs in glasshouse double crop (fall and summer crops) tomato production. Renewable Energy 36: 1639-1644.##Pathak, B. S. and Binning, A. S. 1985. Energy use pattern and potential for energy saving in rice-wheat cultivation. Energy in Agriculture 4: 271-278.##Pirdashti, H., Nasiri, M. and Kazemi-Poshtmasari, H. 2006. Raton discussion of the rice cultivation. Haghshenas Publications, Rasht, Iran. (In Persian).##Pishgar-Komleh, S. H., Sefeedpari, P. and Rafiee, S. 2011. Energy and economic analysis of rice production under different farm levels in Guilan province of Iran. Energy 36: 5824-5831.##Saiedi, A. 2014. Determining and comparing effective parameters in energy efficiency of broilers in Mashhad city. M. Sc. Dissertation, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. (In Persian).##Sayin, C., Mencet, M. N. and Ozkan, B. 2005. Assessing of energy policies based on Turkish agriculture: Current status and some implications. Energy Policy 33: 2361-2373.##Singh, H., Mishra, D. and Nahar, N. M. 2002. Energy use pattern in production agriculture of a typical village in arid zone, India: Part I. Energy Conversion and Management 43: 2275-2286.##Singh, S. and Mittal, J. P. 1992. Energy in production agriculture. Mittal Publications. New Delhi.##Singh, S., Singh, S., Mittal J. P., Pannu, C. J. S. and Bhangoo, B. S. 1994. Energy inputs and crop yield relationships for rice in Punjab. Energy 19 (10): 1061-1065.##Snedecor, G. W. and Cochran, W. G. 1989. Statistical methods. 8th ed. Iowa State University Press.##Taheri-Rad, A., Nikkhah, A., Khojastehpour, M. and Nowrozieh, S. 2015. Assessing GHG emissions, and energy and economic analysis of cotton production in the Golestan province. Journal of Agricultural Machinery 5 (2): 428-445. (In Persian with English Abstract).##Taki, M., Ajabshirchi, Y., Abdi, R. and Akbarpour, O. 2012. Analysis of energy efficiency for greenhouse cucumber production using data envelopment analysis (DEA) technique (a case study: Shahreza Township). Journal of Agricultural Machinery 2 (1): 28-37. (In Persian with English Abstract).##Zamani, G. and Alizadeh, M. R. 2009. Rice of Iran cognition. Pelk publications, Tehran, Iran. (In Persian).
1
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عملکرد و برخی ویژگی های زراعی هیبریدهای تجاری ذرت (Zea mays L.) در شرایط کم آبیاری در منطقه کرمانشاه
بهمنظور بررسی تحمل به تنش کمآبی و افزایش بهرهوری آب در هیبریدهای ذرت دانهای، هشت هیبرید ذرت (KSC704, KSC705, KSC703, KSC700, KSC647, KSC670, KSC500, KSC400) در سه آزمایش جداگانه هر یک تحت یک رژیم آبیاری در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی اسلامآباد غرب، استان کرمانشاه، طی سالهای 1392 و 1393 مورد مطالعه قرار گرفتند. مقدار آب در آزمایش اول برابر با 100 درصد، در آزمایش دوم 85 درصد و در آزمایش سوم 70 درصد نیاز آبی گیاه ذرت در شرایط ایستگاه اسلامآباد در نظر گرفته شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر سال و هیبرید برای تعداد روز تا رسیدن فیزیولوژیک و عملکرد دانه در سطح احتمال پنج درصد معنیدار بود. بیشترین تعداد ردیف دانه در بلال با متوسط 1/18 ردیف به رقم KSC500، بیشترین تعداد دانه در ردیف با 9/36 دانه به رقم KSC705 و بیشترین طول دانه با 8/12 میلیمتر به KSC700 تحت تیمار 100 درصد نیاز آبی تعلق داشت. بیشترین و کمترین مقدار عملکرد دانه بهمیزان 3/12 و 6/8 تن در هکتار بهترتیب تحت شرایط 100 و 70 درصد نیاز آبی ذرت بهدست آمد. نتایج نشان داد که عملکرد دانه ذرت تحت شرایط آبیاری بهینه به اندازه 84/112 و 02/143 درصد بهترتیب نسبت به شرایط 85 درصد و 70 درصد نیاز آبی گیاه افزایش یافت. هیبریدها برای بیشتر صفات مطالعه شده تفاوت آماری معنیداری نشان دادند. در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که کشت ذرت در شرایط تامین 70 درصد نیاز آبی قابل پیشنهاد نیست، اما با یک مدیریت درست و کارا و با تامین 85 درصد نیاز آبی گیاه در شرایط اقلیمی مناطق معتدل استان کرمانشاه میتوان عملکرد دانه مناسبی تولید کرد. بهترین هیبریدها در شرایط این آزمایش، هیبریدهای KSC500، KSC647، KSC700 و KSC705 بودند که بههمراه رقم شاهد (KSC704) برای کشت در منطقه کرمانشاه پیشنهاد میشوند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2429_7de6d127cb40fc451e9bf7eb346c2520.pdf
2017-05-22
67
83
10.22124/c.2017.2429
آبیاری
بهره وری آب
عملکرد و اجزای عملکرد
نیاز آبی
فرهاد
صادقی
fsadeghi40@yahoo.com
1
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
LEAD_AUTHOR
Seed and Plant Improvement Institute. 2012b. Breeding of corn and forage crops. Annual reports. Seed and Plant Improvement Institute, Karaj, Iran. (In Persian).##Bannayan, M., Nadjafi, F., Azizi, M., Tabrizi, L. and Rastgoo, M. 2008. Yield and seed quality of Plantago ovata and Nigella sativa under different irrigation treatments. Industrial Crops and Products27: 11-16.##Cakir, R. 2004. Effect of water stress at different development stages on vegetative and reproductive growth of corn. Field Crops Research 89: 1-6.##Camp, C. R., Karlen, D. R. and Lambert, J. R. 2006. Irrigation scheduling and row configuration for corn in the southeastern coastal plain. Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers 28 (4): 1159-1165.##Cooper, M., Van Eeuwijk, F., Chapman, S. C., Podlich, D. W. and Löffler, C. 2006. Genotype-by-environment interactions under water-limited conditions. In: Ribaut J. M. (Ed.). Drought adaptation in cereals. Binghamton, NY, The Haworth Press, Inc. pp: 51-96.##Dolferus, R., Ji, X. and Richards, R. A. 2011. Abiotic stress and control of grain number in cereals. Plant Science 181: 331-341.##FAO. 2008. FAOSTAT. Food and Agriculture Organization. http://faostat.fao.org/site.##Farahani, H. and Smith, W. B. 2014. Irrigation-Making the case for frrigated corn. Clemson University Cooperative Extension. Available online at: http://www.clemson.edu/extension/rowcrops/corn/guide/irrigation.html .##Foroughi, F. 2006. The deficit irrigation of maize on the basis of water production function, yield. Proceeding of the National Conference on Management of the Irrigation and Drainage Networks. Chamran University of Ahvaz. (In Persian).##Herero, M. P. and Johnson, R. R. 1981. Drought stress and its effects on maize reproductivte systems. Crop Science 21: 105-110.##Hirich, A., Rami, A., Laajaj, K., Choukr-Allah, R., Jacobsen, S. E., El Youssfi, L. and Omari, H. 2012. Sweet corn water productivity under several deficit irrigation regimes applied during vegetative growth stage using treated wastewater as water Irrigation source. World Academy of Science, Engineering and Technology. Available online at: http://www.waset.org/journals/waset/v61/v61-156.pdf .##Jihad-e-Agriculture. 2012. Statistics and Information Center of Kermanshah Jihad-e-Agriculture Organization, Kermanshah, Iran. (In Persian).##Lamm, F. R., Rogers, D. H., Alam, M., O’Brien, D. M. and Trooien, T. P. 2011. Twenty-two years of SDI research in Kansas. In: Proceedings of the 23rd Annual Central Plains Irrigation Conference, Burlington, Colorado. Feb. 23-24, 2011. Available from CPIA, 760 N. Thompson, Colby, K. S. pp: 68-92.##Lauer, J. 2003. What happens within the corn plant when drought occurs. University of Wisconsin Extension. available from http://www.uwex.edu/ces/ag/issues/drought2003/ corneffect.html.##Li, S., Kang, S. Z., Li, F. S. and Zhang, L. 2008. Evapotranspiration and crop coefficient of spring maize with plastic mulch using eddy covariance in northwest China. Agricultural Water Management 95: 1214-1222.##Masheal, M., Varavi Poor, M., Sadat Noori, S. and Zare Zirak, V. 2008. Optimization study of corn with deficit irrigation of water depth (dasht Varamin). Journal of Agricultural-Water, Soil and Plants in Agriculture 4 (8): 123-134. (In Persian with English Abstract).##Messina, C. D., Podlich, D., Dong, Z., Samples, M. and Cooper, M. 2011. Yield- trait performance landscapes: From theory to application in breeding maize for drought tolerance. Journal of Experimental Botany 62: 855-868.##Mostafavi, Kh., Shoahosseini, M. and Sadeghi Geive, H. 2011. Multivariate analysis of variation among traits of corn hybrids traits under drought stress. International Journal of Agricultural Sciences 1 (7): 416-422.##NeSmith, D. S. and Ritchie, J. T. 1992. Effects of soil waterdeficits during tassel emergence on development and yield component of maize (Zea mays L.). Field Crops Research 28: 251-256.##Nielsen, R. L. 2013. Effects of stress during grain filling in corn. Corny News Network, Purdue University, West Lafayette. http://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/grainfillstress.html .##Peleg, Z., Reguera, M., Tumimbang, E., Walia, H. and Blumwald, E. 2011. Cytokinin-mediated source-sink modifications improve drought tolerance and increase grain yield in rice under water stress. Plant Biotechnology Journal 1-12. ##Penman, H. L. 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of the Royal Society of London Series A 193: 120-145.##Sadeghi, F. 2005. The effect of planting pattern on yield of maize hybrid seed (KSC 647) in Kermanshah. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources 4 (48): 61-70.##Sadeghi, F. and Choukan, R. 2008. Effects of planting date and plant pattern on yield of maize (KSC 700) in Islamabad moderate region of Kermanshah province. Seed and Plant Improvement Journal 24 (2): 221-235. (In Persian with English Abstract).##Sepaskhah, A. R., Tavakoli, A. R. and Mousavi, F. 2006. The deficit irrigation. Iranian National Committee on Irrigation and Drainage Publications. 287 p. (In Persian).##Smith, W. C., Betrán, J. and Runge, E. 2004. Corn: Origin, history, technology and production. Hoboken, NJ. John Wiley and Sons Publications.##Song, Y., Qu, C., Birch, S., Doherty, A. and Hanan, J. 2010. Analysis and modelling of the effects of water stress on maize growth and yield in dryland conditions. Plant Production Science 13 (2): 199-208.##Weber, V. S., Melchinger, A. E., Magorokosho, C., Makumbi, D., Bänzinger, M. and Atlin, G. N. 2012. Efficiency of managed-stress screening of elite maize hybrids under drought and low nitrogen for yield under rainfed conditions in Southern Africa. Crop Science 52: 1011-1020.##Witcombe, J. R., Hollington, P. A., Howarth, C. J., Reader, S. and Steele, K. A. 2008. Breeding for abiotic stresses for sustainable agriculture. Philosophical Transaction of the Royal Society of London. Philosophical Transactions of the Royal Society B, Biological Sciences 363 (1492): 703-716.##Zarabi, M., Alahdadi, I., Akbari, G. A. and Akbari, G. A. 2011. A study on the effects of different biofertilizer combinations on yield, its components and growth indices of corn (Zea mays L.) under drought stress condition. African Journal ofAgricultural Research 6 (3): 681-685.##Zhao, C. Y. and Nan, Z. R. 2007. Estimating water needs of maize using the dual crop coefficient method in the arid region of northwestern China. African Journal ofAgricultural Research 2 (7): 325-333.
1
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی توان اکولوژیک کشت ذرت با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در شهرستان بوکان
تضمین امنیت غذایی و معیشت کشاورزی مستلزم نگرشی جامع و سیستماتیک است که هدف آن استفاده پایدار و مدیریت منابع طبیعی از طریق توسعه و انطباق فناوری کشاورزی و تجارب مدیریتی است. بر این اساس، هدف تحقیق حاضر یافتن مکانهای مناسب برای کشت ذرت در سطح شهرستان بوکان بود. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی، از لحاظ نوع تحقیق توصیفی- اکتشافی و از نظر شیوه گردآوری دادهها کتابخانهای است. جهت انجام تحقیق، دو معیار اصلی محیط (با پارامترهایی از قبیل سنگشناسی، خاکشناسی، کاربری اراضی، پوشش گیاهی، منابع آب و نیز لایه مدل رقومی ارتفاعی یا DEM) و اقلیم (با پارامترهایی مانند دما، رطوبت، باد، بارش سالیانه، تبخیر و تعرق) ابتدا بهتفکیک و سپس بهصورت ترکیبی مورد بررسی قرار گرفت، به این ترتیب که در مرحله نخست دادههای اقلیمی از پنج ایستگاه پیرامونی شهرستان بوکان برای یک دوره مشترک 21 ساله (1985 تا 2005 میلادی) و دادههای محیطی بر پایه مقیاس 000,1:50 جمعآوری شد. در مرحله بعد و پس از استخراج نیازمندیهای اکولوژیک ذرت، این دادهها بر اساس اولویت تاثیرگذاری بر کشت این محصول با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ارزشگذاری و سپس کل سطح شهرستان بوکان بهمنظور کشت ذرت با استفاده از GIS و سایر نرمافزارهای مرتبط مورد تجزیه و تحلیل، شناسایی و رتبهبندی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که نواحی شمالی بخش سیمینه (با 2/13درصد از مساحت شهرستان) مناسبترین و دهستان ایلگورک (واقع در جنوبغربی شهرستان با 6 درصد از کل مساحت شهرستان) نامناسبترین پتانسیل را برای کشت ذرت دارند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2430_3044f068cf5e2030c880fa6b20428f09.pdf
2017-05-22
85
100
10.22124/c.2017.2430
شاخص های اقلیمی
شاخص های محیطی
فرایند تحلیل سلسله مراتبی
مدل رقومی ارتفاعی
محمود
فال سلیمان
mfall@birjand.ac.ir
1
استادیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
ابوالفضل
اکبرپور
akbarpour@birjand.ac.ir
2
دانشیار، گروه آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
محمدعلی
بهدانی
mabehdani@birjand.ac.ir
3
دانشیار، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
کمال
جمشیدی
golchen89@yahoo.com
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
Ahsani, N., Aoladi, J., Gasriani, F. and Darvish, M. 2008. Introduction to a method for experiment sustainable management in territory base on IUCN criterions, Kurdistan province, Kusalan, Marivan’s region. Iranian Journal of Range and Desert Research 4 (14): 539-558. (In Persian with English Abstract).##Akbari, T. and Masoudian, S. A. 2007. Identifying thermal regime and zoning areas of thermal Iran. Journal of Geography and Environmental Planning 33 (1): 59-74. (In Persian with English Abstract).##Alijani, B. and Dostan, R. 2006. Determination of areas prone to cultivation of barberry in South Khorasan province using GIS. Journal of Geography and Regional Development 8: 13-33. (In Persian with English Abstract).##Asakereh, H. 2008. Application of kriging method in interpolation the precipitation (case study: The interpolation of precipitation in 17.3.1998 in Iran. Journal of Geography and Development 12: 25-42. (In Persian with English Abstract).##Askari, M. R., Sarmadian, F., Khodayari, M. and Norozi, A. A. 2009. Zonation of agro-ecological potency by remote sensing and GIS in Takestan region. Iranian Journal of Water and Soil Research 2 (4): 93-104 (In Persian with English Abstract).##Ataei, M. 2001. Multi-criteria decision making (MCDM). Shahroud Industrial University Publications. (In Persian).##Azimi Hosseini, M. and Behbahani, M. R. 2011. Feasibility and zoning olive prone area using GIS and genetic algorithm in Lorestan province. Journal of Water and Irrigation Management 1 (2): 85-96. (In Persian with English Abstract).##Bagli, S., Terres, J. M., Gallego, J., Annoni, A. and Dallemand, J. F. 2003. Agro-pedo-climatological zoning of Italy. European Commission Directorate General Joint Research Centre, Ispra. application to grain maize, durum wheat, soft wheat, spring barley, sugar beet, rapeseed, sunflower, soybean, tomato. European Commission Directorate General Joint Research Centre-ISPRA, Monograph EUR 20550 EN. 196 p.##Bazgir, S. 2000. Evaluation of the climatic potential for wheat cultivation (case study of Kurdistan province). M. Sc. Dissertation. Tehran University, Tehran, Iran. (In Persian).##Behniafar, A. and Daneshvar, M. 2010. Land use stratification using multifactor assessment method and AHP model for the purpose of tourism development in GIS environment (case study: Golmakan area). Quarterly Geographical of Environment Based Territorial Planning 3 (9): 1-18. (In Persian with English Abstract).##Dinpajoh, Y. and Movahed Danesh, A. A. 1997. Determination of suitable areas for rainfed cereal production, according to the monthly precipitation in West and East Azerbaijan and Ardabil. Nivar 3: 25-38. (In Persian with English Abstract).##Faraji Sabokbar, H. and Azizi, G. 2006. The accuracy assessment of apatial interpolation methods (case study: Rainfall modelling Kardeh area of Mashhad. Journal of Geographical Research 58: 1-12. (In Persian with English Abstract).##Fischer, G., Velthuizen, H. V., Shah, M. and Nachter Gaele, F. 2002. International institute for applied systems analysis. Luxemburg, Austria Food and Agriculture Organization of the United Nations, Viale Delle Terme di Caracalla, Rome, Italy.##Gayuor, H. A. and Masoudian, S. A. 1996. The spatial relationship between precipitation and elevation in Iran. Journal of Geographical Research 41: 72-93. (In Persian with English Abstract).##Hegazy, M. N., Leithy, B. E. L. and Helm, A. 2003. GIS modeling for best sites for agricultural development in South Eastern Desert, Egypt. International Conference Map India, Over View.##Hosseini, M., Koucheki, A. and Hashemi Dezfoli, A. 2007. Sustainable agriculture (Translation). Jahad Daneshgahi Mashhad Publications. (In Persian). ##Iran Municipalities and Rural Management Organization. 2008. Encyclopedia of urban and rural management.Iran Municipalities and Rural Management Organization, Tehran, Iran. (In Persian).##Jahanbakhsh, S. and Gerighurian, V. 2009. Check weather conditions of Western Azerbaijan province for olive cultivation and its agricultural zoning. Geography and Development Iranian Journal 14: 5-26. (In Persian with English Abstract).##Kazemi-Rad, M. 1998. Determining the appropriate time and favorable area of wheat cultivation in West Azarbaijan based on temperature and precipitation. M. Sc. Dissertation. University of Tehran, Tehran, Iran. (In Persian).##Koucheki, A. R. and Khiabani, H. 1994. The principles of agro-ecology. Jahad Daneshgahi of Mashhad Publications. (In Persian). ##Mahdyzade, M., Mehraban, M. and Sohrab, H. 2006. Performance geostatistical methods in climatic zoning of Orumieh lake’s basin. Journal of Physics of the Earth and the Environment 32 (1): 103-116. (In Persian with English Abstract).##Maji, A. K., Krishna, N. D. and Challa, R. 1993. Geography information system in analysis and interpretation of soil resources data for land use planning. Journal of the Indian Soil Science 46 (2): 260-273.##Mehrshahi, D. and Khosravi, Y. 2010. The assessment of kriging interpolation methods and linear regression based on digital elevation model (DEM) in order to specify the spatial distribution of annual precipitation (case study: Isfahan province). Modares Journal of Spatial Planning 14 (4): 233- 249. (In Persian with English Abstract).##MJA. 2011. Agricultural statistic. Annual book. Ministry of Jihad-e-Agriculture, Tehran, Iran. (In Persian).##Moharramzade, F. 2011. Agroclimatic zoning of prone areas for corn cultivation in GIS environment (case study: East Azarbaijan). M. Sc. Dissertation. Tabriz University, Tabriz, Iran. (In Persian).##Momeni, M. and Sharifi Salim, A. R. 2011. Models and software’s of multi criteria decision making (MCDM). Moallefin Publications, Tehran, Iran. (In Persian).##Motiei Langrodi, S. H. and Shamaei, E. 2009. Development and sustainable agriculture. Tehran University Press, Tehran, Iran. (In Persian).##Nilsson, E. and Svensson, A. 2005. Agro-ecological assessment of Phonxay district, Louang Phrabang province, Lao PDR: A minor field study. Geobiosphere Science Centre, Physical Geography and Ecosystems Analysis, Lund University, Sweden.##Nori, S. H. A. 2011. Evaluation of environmental potency for appointment of agriculture capable area by GIS: District central of Kiar county). Iranian Journal of Geography and Environmental Planning 37: 33-46. (In Persian with English Abstract).##Nour-Mohammadi, Gh., Syadat, S. A. and Kashani, A. 2010. Agronomy of cereal crops. Shahid Chamran University of Ahvaz Press, Ahvaz, Iran. (In Persian).##Quanta. 1975. Establishment and active agricultural meteorological research stations. Manual needs and limitations of the 15 main product of agricultural meteorology. Iran Meteorological Organization. Quanta Consulting Engineers. (In Persian).##Rahnamaei, M. T. 1997. Iran’s environmental potencies. The Center of Urbanism Studies and Research, Tehran, Iran. (In Persian).##Rajaei, A. H. 2003. The appliance of environmental geography in Urban and Rural Planning. SAMT Publications, Tehran, Iran. (In Persian).##Rasooli, S. J. and Ghaemi, A. R. 2010. Canola cultivation area dividing about climatic temperature needs used GIS in Khorasan provinces. Electronic Journal of Crop Production 3 (1): 121 -138. (In Persian with English Abstract).##Sadeghi, H. 2011. Zoning of agricultural ecological potency for canola cultivation in Izeh County by GIS. M. Sc. Dissertation. Birjand University, Birjand, Iran. (In Persian).##Saidi Shahivandi, M., Khaledi, Sh., Shakiba, A. R. and Mirbagheri. 2011. Agricultural climatic zoning of corn in Lorestan province by GIS. Journal of Applied Research in Geographical Sciences 29: 195-214. (In Persian with English Abstract).##Sarvar, R. 2011. Land use planning in regional development and improvement projections. Ganj-e-Honar Publications, Tehran, Iran. (In Persian).##Pariya, S. and Shibasaki, R. 2001. National spatial crop yield simulation using GIS-based crop production model. Ecological Modelling 136 (2-3): 113-129.##Sedagati, M. 1992. Agriculture sustainable systems and its role in conservation and exploit of source environment. Proceedings of 6th National Scientific Congress of Agricultural Extension. (In Persian).##Sanaeenejad, H. 1998. Introduction to geographic information systems (GIS) (Translation). University of Mashhad Press, Mashhad, Iran. (In Persian).##Tavakol, M. S. 1997. The necessity of environmental potency evaluation in physical development projections. Journal of Ecology 18: 31-45. (In Persian with English Abstract).##Varnes, D. J. 1984. Land slide hazard zonation: A review of principle and practice. Unexco, Paris.##Hashemi Majd, K. 2002. Management in non-soil cultivation (Translation). Bagh-e-Andishe Publications, Tehran, Iran. (In Persian).##Yazdanpanah, H. A. 2006. Locating of land potency for almond cultivation in East Azerbaijan. Geography and Development Iranian Journal 3: 193-203. (In Persian with English Abstract).
1
ORIGINAL_ARTICLE
گزینش لاین های ذرت استخراجی از ژرم پلاسم سیمیت از طریق قابلیت ترکیب با تسترهای مناطق معتدله
بهمنظور ارزیابی ترکیبپذیری لاینهای استخراجی از منابع ژرمپلاسم حارهای و نیمه حارهای سیمیت در تلاقی با لاینهای مناطق معتدله و تعیین گروه هتروتیکی آنها، تعداد 28 ترکیب حاصل از تلاقی چهار تستر مناطق معتدله (MO17، K18، A679 و K166B) با هفت لاین استخراجی از ژرمپلاسم ذرت سیمیت به همراه دو هیبرید شاهد (SC704 و SC705) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مغان طی دو سال 92-1391 بررسی شدند. نتایج تجزیه لاین×تستر برای برآورد اثر ژنها نشان داد که هر دو اثر افزایشی و غیرافزایشی در کنترل عملکرد دانه و سایر صفات نقش داشتند. تخمین میزان ترکیبپذیری عمومی لاینها نشان داد که امکان استفاده مستقیم از لاینهای شماره 3، 5 و 7 در اصلاح عملکرد دانه وجود دارد. بررسی ترکیبپذیری خصوصی تلاقیها برای عملکرد دانه نیز نشان داد که فقط ترکیبپذیری خصوصی تستر MO17 با لاین شماره 3 مثبت و معنیدار بود. بهمنظور شناخت بیشتر لاینهای استخراجی از منابع مختلف سیمیت و انتساب لاینهای مورد مطالعه به سه گروه هتروتیکی موجود، آماره ترکیبپذیری عمومی و خصوصی گروههای هتروتیک (HSGCA) برآورد شد. بر این اساس، لاین شماره 1 واکنش مشابهی با گروه هتروتیک لنکستر شور کراپ، لاینهای شماره 3 و 4 با گروه هتروتیک رید یللو دنت و لاین شماره 6 با گروه هتروتیک K166B (لاین استخراجی از منابع غیرمعتدله سیمیت در ایران) داشتند و سایر لاینها واکنش مشابهی با گروههای هتروتیک تسترهای مورد مطالعه نشان ندادند. این موضوع ضرورت استفاده از تسترهای بیشتر و نیز بیش از یک تستر از هر گروه هتروتیک را در شناسایی منابع مناسب از ژرمپلاسم حارهای و نیمهحارهای نشان میدهد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2431_397525de06285e9d49f249389aaaad2d.pdf
2017-05-22
101
114
10.22124/c.2017.2431
آماره HSGCA
ذرت حاره ای و نیمه حاره ای
گروه های هتروتیک
محمدرضا
شیری
mohammadrezashiri52@gmail.com
1
استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
لاله
ابراهیمی
ebrahimi.laleh@gmail.com
2
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مغان، ایران
AUTHOR
Akinwale, R. O., Badu-Apraku, B., Fakorede, M. A. B. and Vroh-Bi, I. 2014. Heterotic grouping of tropical early-maturing maize inbred lines based on combining ability in striga-infested and striga-free environments and the use of SSR markers for genotyping. Field Crops Research 156: 48-62.##Aulicino, M. B., and Naranjo, C. A. 2001. Evaluation of combining ability of inbred maize lines for precocity and yield. Maize Genetics Cooperation Newsletter 71: 53-54.##Richard, C., Daka, L., Osiru, D. S., Mwala, M. S., Lungu, D., Munyinda, K. and Mukanga, M. 2015. Combining ability and heterotic orientation of selected Zambian maize inbred lines under low soil phosphorus conditions. International Journal of Agriculture and Crop Sciences 8 (2): 203-213.##Chen, H. M., Wang, Y. F., Yao, W. H., Luo, L. M., Li, J. L., Xu, C. X., Fan, X. M. and Gho, H. C. 2011. Utilization potential of the temperate maize inbreds integrated with tropical germplasm. ACTA Agronomica Sinica 37 (10): 1785-1793.##Choukan, R. 1999. Estimation of combining ability, additive and dominance variance in corn lines using line × tester cross. Plant and Seed Improvement Journal 15: 65-73. (In Persian with English Abstract).##Choukan, R. 2008. Methods of genetical analysis of quantitative traits in plant breeding. Seed and Plant Improvement Institute Press, Karaj, Iran. 270 p. (In Persian).##Choukan, R. and Moeini, R. 2005. Study of the possibility of using subtropical maize germplasm in temperate regions of Iran. Iranian Journal of Agricultural Science 7 (1): 69-85. (In Persian with English Abstract).##Choukan, R., Estakhr, A., Afarinesh, A., Afsharmanesh, Gh. R., Shiri, M. R., Mosavat, A. and Fareghei, Sh. 2015. Combining ability of maize lines derived from CIMMYT germplasm in crossing with temperate lines. Iranian Journal of Agricultural Science 16 (4): 334-345. (In Persian with English Abstract).##Choukan, R., Estakhr, A., Haddadi, H., Shiri, M. R., Anvari, K., Afarinesh, A., Darkhal, H. and Ghasemi, S. 2013. Comparison of yield of foreign maize hybrids with local cultivars. Plant and Seed Improvement Journal 29 (4): 747-760. (In Persian with English Abstract).##Crossa, J. 1989. Theorical considerations for the introgression of exotic germplasm into adapted maize populations. Maydica 34: 53-62.##Dowswell, C. R., Paliwal, R. L. and Cantrell, R. P. 1996. Maize in the third world. Winrock Development-Orientated Literature Studies, Westview Press, Boulder, Colorado.##Dudley, W. J. 1984. Theory for identification and use of exotic germplasm in maize breeding programs. Maydica 29: 391-407.##Esmaili, A., Dehgani, H., Khavari-Khorasani, S. and Mirzaee, N. H. 2005. Estimation of combining ability and gene effects of early mature corn inbred lines at different plant densities by line × tester analysis. Iranian Journal of Agricultural Science 5: 917-929. (In Persian with English Abstract).##Fan, X. M., Chen, H. M., Tan, J., Xu, C. X., Zhang, Y. D., Luo, L. M., Huang, Y. X. and Kang, M. S. 2008a. Combining abilities for yield and yield components in maize. Maydica 53: 39-46.##Fan, X. M., Chen, H. M., Tan, J., Xu, C. X., Zhang, Y. M., Huang, Y. X. and Kang, M. S. 2008b. A new maize heterotic pattern between temperate and tropical germplasms. Agronomy Journal 100: 917-923.##Fan, X. M., Zhang, Y. M., Yao, W. H., Chen, H. M., Tan, J., Xu, C. X., Han, X. L., Luo, L. M. and Kang, M. S. 2009. Classifying maize inbred lines into heterotic groups using a factorial mating design. Agronomy Journal 101: 102-106.##Fan, X. M., Zhang, Y. D., Liu, L., Chen, H. M., Yao, W. H., Kang, M. and Yang, J. Y. 2010. Screening tropical germplasm by temperate inbred testers. Maydica 55: 55-63.##FAO. 2013. FAOSTAT. Food and Agriculture Organization Statistics. Avilable at: http://www.FAO.org. Retrieved June 2015.##Gerpacio, V. R. and Pingali, P. L. 2007. Tropical and subtropical maize in Asia: Production systems, constraints and research priorities. CIMMYT, Mexico. 93 p.##Goodman, M. M. 1985. Exotic maize germplasm: Status, prospect and remedies. Iowa State Journal of Research 59: 497-527.##Gouesnard, B., Sanou, J., Panouille, A., Bourion, V. and Boyat, A. 1996. Evaluation of agronomic traits and analysis of exotic germplasm polymorphism in adapted exotic maize crosses. Theoretical and Applied Genetics 92: 368-374.##Hartkamp, A. D., White, J. W., Rodriguez-Aguilar, A., Banziger, M., Srinivasan, G., Granados, G. and Crossa, J. 2000. Maize production environments revisited a GIS-based approach. CIMMYT, Mexico.##Hawbaker, M. S., Hill, W. H. and Goodman, M. M. 1997. Application of recurrent selection for low grain moisture content at harvest in tropical maize. Crop Science 37: 1650-1655.##Iqbal, A. M., Nehvi, F. A., Wani, S. A., Rehana, Q. and Zahoor, A. D. 2007. Combining ability analysis for yield and yield related traits in maize (Zea mays L.). International Journal of Plant Breeding and Genetics 1: 101-105.##Kemptorn, P. 1957. An introduction to genetic statistics. John Wiley and Sons, New York, USA. 545 p.##Konak, C., Unay, A., Serter, E. and Basal, H. 1999. Estimation of combining ability effects, hetrosis and heterobeltiosis by line × tester method in maize. Turkish Journal of Field Crops 4: 1-9.##Kumar, M. N. V., Kumar, S. S. and Ganeh, M. 1999. Combining ability studies for oil improvement in maize (Zea mays L.). Crop Research Hissar 18: 93-99.##Lee-Ho, S., and Shung-Lu, H. 1995. Identification of heterotic patterns with inbred line testers in maize. Journal of Agricultural Research China 44: 242-250.##Liu, K. J., Goodman, M. M., Muse, S., Smith, J. S., Bucker, E. and Doebley, J. 2003. Genetic structure and diversity among maize inbred lines as inferred from DNA microsatellites. Genetics 165: 2117-2128.##Muchow, R. C. and Carberry, P. S. 1989. Environmental control of phenology and leaf growth in a tropically adapted maize. Field Crops Research 20: 221-236.##Nelson, P. T. and Goodman, M. M. 2008. Evaluation of elite exotic maize inbreds for use in temperate breeding. Crop Science 48: 85-92.##Nestares, G., Frutos, E. and Eyherabide, G. 1999. Combining ability evaluation in organic flint lines of maize. Pesquisa Agropecua Yia Brasileria 34: 1399-1406.##Rood, S. B. and Major, D. J. 1980. Responses of early corn inbreds to photo period. Crop Science 20: 679-682.##Shalim-Uddin, M., Amiruzzaman, M., Bank, B. R., Bagum, S. A. and Rashid, M. H. 2008. Line × tester analysis of early generation maize inbred lines. Proceeding of the 10th Asian Regional Maize Workshop. October 20-23, Makassar, Indonesia.##Shiri, M., Aliyev, R. and Choukan, R. 2010a. Water stress effects on combining ability and gene action of yield and genetic properties of drought tolerance indices in maize. Research Journal of Environmental Science 4: 75-84.##Shiri, M., Choukan, R. and Aliyev, R. 2010b. Drought tolerance evaluation of maize hybrids using biplot method. Trends in Applied Sciences Research 5: 129-137.##Shiri, M., Choukan, R. and Aliyev, R. 2015. Drought Stress Effects on Gene Action and Combining Ability of Maize Inbred lines. Plant and Seed Improvement Journal 31 (1): 421-440. (In Persian with English Abstract).##Simic, D., Presterl, T., Seitz, G. and Geeiger, H. H. 2003. Comparing methods for integrating exotic germplasm into European forage maize breeding programs. Crop Science 43: 1952-1959.##Singh, D. N. and Singh, I. S. 1998. Line × tester analysis in maize (Zea mays L.). Journal of Research Birsa Agriculture University 10: 177-182.##Struik, P. C., Doorgeest, M. and Boonman, G. 1986. Environmental effects on flowering characteristics and kernel set of maize. Netherlands Journal of Agricultural Science 34: 469- 484.##Tallury, S. P. and Goodman, M. M. 1999. Experimental evaluation of the potential germplasm for temperate maize improvement. Theoretical and Applied Genetics 98: 54-61.##Vasal, S. K., Srinivasan, G., Hanm, G. C. and Gonzales, F. 1992. Heterotic patterns of eighty-eight white subtropical CIMMYT maize lines. Maydica 37: 319-327.##Zambezi, B. T., Horner, E. S. and Martin, F. G. 1994. Inbred lines as testers for general and combining ability in maize. Crop Science 26: 908-910.
1
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر سطوح مختلف آبیاری بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت شیرین (Zea mays var. saccharata) با استفاده از کشت نشا زیر مالچ پلاستیک
بهمنظور ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد ذرت شیرین تحت تاثیر سطوح مختلف آبیاری با استفاده از کشت نشا زیر مالچ پلاستیک، آزمایشی بهصورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج در سال 1394 اجرا شد. عامل اصلی آبیاری در سه سطح شامل 100 (1I)، 75 (2I) و 50 درصد نیاز آبی گیاه (3I) و عامل فرعی روشهای کشت ذرت شیرین در شش سطح شامل کشت بذر زیر مالچ پلاستیک در تاریخ 15 فروردین (1C)، کشت نشا زیر مالچ پلاستیک در تاریخ 15 فروردین (2C)، کشت بذر به روش متداول در تاریخ 15 اردیبهشت (3C)، کشت بذر زیر مالچ پلاستیک در تاریخ 15 اردیبهشت (4C)، کشت نشا زیر مالچ پلاستیک در تاریخ 15 اردیبهشت (5C) و کشت نشا به روش متداول در تاریخ 15 اردیبهشت (6C) بود. میانگین دمای هوا در تاریخ 15 فروردین 5/13 درجه و در تاریخ 15 اردیبهشت 16 درجه سلسیوس بود. نتایج نشان داد که برهمکنش آبیاری و روشهای کشت بر صفات عملکرد بلال در سطح احتمال پنج درصد و عملکرد دانه کنسروی و کارآیی اقتصادی مصرف آب در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. بیشترین عملکرد بلال در تیمارهای 1C2I، 1C1I، 2C2I و 2C1I بهترتیب معادل 14420، 4/14414، 7/13691 و 5/13513 کیلوگرم در هکتار بهدست آمد. استفاده از نشا باعث کاهش مصرف آب و تسریع رشد و نمو گیاه شد. بیشترین کارآیی اقتصادی مصرف آب در تیمارهای 2C2I، 1C2I، 2C3I و 1C3I بهترتیب معادل 21/2، 18/2، 16/2 و 14/2 کیلوگرم بر متر مکعب مشاهده شد. در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که جهت تولید حداکثر محصول، استفاده از تیمار 75 درصد نیاز آبی گیاه با روش آبیاری قطرهای نواری بههمراه مالچ پلاستیک مناسب است.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2432_c488509602163dda7185bab8ee5e3456.pdf
2017-05-22
115
127
10.22124/c.2017.2432
آبیاری قطره ای نواری (تیپ)
کم آبیاری
تبخیر و تعرق
کارآیی مصرف آب
محمد جواد
فریدونی
fereidooni2010@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
LEAD_AUTHOR
هوشنگ
فرجی
hooshangfarajee@yahoo.com
2
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
AUTHOR
Akhavan, K., Shiri, M. R. and Kazemi Azar, F. 2014. The effect of water in drip irrigation and planting on corn yield. Journal of Water in Agriculture 28 (1): 97-105. (In Persian with English Abstract).##Alizade, A. M. 2005. Soil and plant water relations. Mashhad University Press, Mashhad, Iran. (In Persian).##Andrade, F. H., Sadras, V. O., Vega, C. R. C. and Echarte, L. 2005. Physiological determinant crop growth and yield in maize, sunflower and soybean: Their application to crop management, modeling and breeding. Journal of Crop Improvement 14 (1-2): 51-101.##Bremner, J. M. 1996. Nitrogen total. In: Sparks, D. L., Donald, S. and Miller, L. H. (Eds.). Methods of soil analysis. Part 3. Chemical methods. SSSA Book Series. SSSA and ASA, Madison, USA. pp: 1085-1122.##Duo Bu, L., Linang Liu, J., Zhu, L., Luo, S., Chen, X. and Li, S. 2014. Attainable yield achieved for plastic film mulched maize in response to nitrogen deficit. European Journal of Agronomy 55: 53-62.##El-Hamed, K. E. A., Elwan, M. W. M. and Shaban, W. I. 2011. Enhanced sweet corn propagation: Studies on transplanting feasibility and seed priming. Vegetable Crops Research 75: 31-50.##Ertek, A. and Kara, B. 2013. Yield and quality of sweet corn under deficit irrigation. Agricultural Water Management 129: 138-144.##Fanadzo, M., Chiduza, S. and Mnkeni, P. N. 2010. Comparative response of direct seeded and transplanted maize to nitrogen fertilization at Zanyokwe Irrigation Scheme, South Africa. African Journal of Agricultural Research 5 (8): 2011-2020.##Farre, I. and Faci, J. M. 2006. Comparative response of maize (Zea mays L.) and sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) to deficit irrigation in a Mediterranean environment. Agricultural Water Management 83: 135-143.##Fazeli Rostampor, M., Saghatol Eslam, M. J. and Mousavi, S. G. R. 2011. Effect of water stress and polymer on yield and water use efficiency of corn (Zea mays L.) in Birjand Region. Journal of Environmental Stress on Crop Science 4 (1): 11-19. (In Persian with English Abstract).##Fletcher, A. L., Wilson, D. R., Brown, H. E., Li, F. Y. and Zyskowski, R. F. 2008. Simulating maize growth and development grown using plastic mulch. New Zealand Institute for Crop and Food Research Limited. Agronomy New Zealand 38: 1-10.##Ghazian Tafrishi, S., Ayenehband, A., Tavakoli, H., Khavari Khorasani, S. and Joleini, M. 2013. Impact of drought stress and planting methods on sweet corn yield and water use efficiency. Journal of Plant Physiology and Breeding 3 (2): 23-31.##Gimenez, C., Otto, R. F. and Castilla, N. 2002. Productivity of leaf and root vegetable crops under direct cover. Science Horticulture 94: 1-11.##Haji Hassani Asl, N., Moradi Aghdam, A., Aliabadi Farahani, H., Hosseini, N. and Rassaeifar, M. 2011. Three forage yield and its components under water deficit condition in delay cropping in Khoy, Iran. Advances in Environmental Biology 5 (5): 847-852.##Harmanto, V. M., Babel, M. S. and Tantau, H. J. 2004. Water requirement of drip irrigated tomatoes grown in greenhouse in tropical environment. Agricultural Water Management 71: 225-242.##Jones, R. and Setter, T. 2000. Hormonal regulation of early kernel development. In: Westgate, M. and Boote, K. (Eds.). Physiology and modeling kernel set in maize. CSSA, Madison. Publish 29, pp: 25- 42.##Khoramivafa, M., Ghasemi, E., Farhadi, B. and Najaphy, A. 2013. The water use efficiency in forage maize at maize-faba bean relay intercropping in deficit irrigation and no tillage system. International Journal of Agronomy and Plant Production 4 (11): 3134-3139.##Mirshekari, B., Rajablarijani, H. M., Agha Alikhani, M., Farahvash, F. and Rashidi, V. 2012. Evaluation of biodegradable and polyethylene mulches in sweet corn production. International Journal of Agriculture and Crop Science 2 (20): 1540-1545.##Mousavi, S. F. and Akhavan, S. 2007. Principles of irrigation. Kankash Press, Tehran, Iran. (In Persian).##Naraki, H., Farajee, H., Movahedi Dehnavi, M. and Didghah, S. K. A. 2012. Sweet corn production off season under plastic mulch in Gachsaran region. Journal of Crop Ecology 6 (2): 201-218. (In Persian with English Abstract).##Panday, R. K., Marienville, J. W. and Adum, A. 2000. Deficit irrigation and nitrogen effects on maize in a Sahelian environment. I: Grain yield and yield components. Agricultural Water Management 46 (1): 1-13.##Rattin, J., Valinote, J. P., Gonzalo, R. and Di Benedetto, A. 2015. Transplant and change in plant density improve sweet maize (Zea mays L.) yield. American Journal of Experimental Agriculture 5 (4): 336-351.##Sanchez Andonova, P., Rattin, J. and Di Benedetto, A. 2014. Yield increase as influence by transplanting of sweet corn (Zea mays L. saccharata). American Journal of Experimental Agriculture 4 (11): 1314-1329.##Siadat, S. A. A., Karmalachab, A., Monjzi, H., Fathi, Gh. A. and Hamdi, H. 2015. The effect of filter cake on morphological traits and yield of sweet corn under drought stress. Journal of Crop Production and Processing 5 (15): 93-102. (In Persian with English Abstract).##Simonne, A. H., Simonne, E. H., Eitenmiller, R. R., Mills, H. A. and Cresman, C. P. 1996. Could the Dumas method replace the Kjeldahl digestion for nitrogen and crude protein determinations in foods. Journal of the Science of Food and Agriculture 73: 39-45.##Tagheian Aghdam, E., Hashemi, S. R., Khashei, A. and Shahidi, A. 2014. Effect of various irrigation treatments on qualitative and quantitative characteristics of sweet corn. International Research Journal of Applied and Basic Science 8 (9): 1165-1173.##Vaziri, Z., Salamat, A. R., Entesari, M. R., Meschi, M., Heidary, N. and Dehghani Sanich, H. 2008. Plant evapotranspiration: Instructions calculate crop water requirement. Working group on the sustainable use of water resources for agricultural production. Iranian National Committee on Irrigation and Drainage. June 33-38, Tehran, Iran. (In Persian).##Xu, J., Li, C., Liu, H., Zhou, P., Tao, Z. and Wang, P. 2015. The effect of plastic film mulching on maize growth and water use in dry and rainy years northeast China. PLoS ONE 10 (5). e0125781. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125781.##Yi, L., Yufang, S., Shenjiao, Y., Shiqing, L. and Fang, C. 2011. Effect of mulch and irrigation practices on soil water, soil temperature and the grain yield of maize (Zea mays L.) in Loess Plateau, China. African Journal of Agricultural Research 6 (10): 2175-2182.##Zhou, L. M., Li, F. M., Jin, S. L. and Song, Y. J. 2009. How two ridges and the furrow mulched with plastic film affect soil water, soil temperature and yield of maize on the semiarid Loess Plateau of China. Field Crops Research 113: 41-47.
1
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روابط بین عملکرد دانه و صفات مهم زراعی در ارقام و لاین های امیدبخش سورگوم دانه ای تحت رژیم های آبیاری بدون تنش و تنش خشکی
بهمنظور ارزیابی روابط بین عملکرد دانه و برخی صفات مهم زراعی در ارقام و لاینهای امیدبخش سورگوم دانهای، آزمایشی بهصورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج طی دو سال زراعی 93- 1392 انجام شد. تیمار آبیاری بهعنوان عامل اصلی در سه سطح شامل آبیاری معمول یا بدون تنش، تنش ملایم و تنش شدید و ژنوتیپ بهعنوان عامل فرعی در پنج سطح شامل کیمیا، سپیده، KGS32، KGS23 و KGS15 در نظر گرفته شدند. نتایج تجزیه واریانس مرکب صفات مورفولوژیک و عملکردی نشان داد که بین ژنوتیپها از نظر تمام صفات مورد مطالعه در سطح احتمال یک درصد اختلاف معنیداری وجود داشت. بررسی شاخص تحمل به تنش (STI) و میانگین هندسی تولید (GMP) نشان داد که رقم کیمیا و لاین KGS23 بهترتیب با متوسط عملکرد دانه 5/9162 و 9/8521 کیلوگرم در هکتار تحت شرایط بدون تنش و 0/6644 و 0/6578 کیلوگرم در هکتار تحت شرایط تنش شدید، ژنوتیپهای متحمل به تنش خشکی در این تحقیق بودند. ارزیابی ضرایب همبستگی ژنوتیپی بین صفات تحت شرایط معمول و تنش نشان داد که بین عملکرد دانه با صفات طول خوشه، قطر ساقه، وزن خوشه، عملکرد علوفه تر، عملکرد زیستتوده، تعداد دانه در خوشه و وزن هزار دانه، همبستگی مثبت و معنیداری وجود داشت. نتایج تجزیه علیت عملکرد دانه بر اساس همبستگیهای ژنوتیپی بین عملکرد با سایر صفات مورد مطالعه نشان داد که صفات وزن خوشه و وزن هزار دانه دارای اثر مستقیم مثبت و قابل توجهای روی عملکرد دانه تحت هر دو شرایط بدون تنش و تنش خشکی بودند، اما اثر مستقیم عملکرد زیستتوده تحت شرایط بدون تنش منفی و ناچیز و تحت شرایط تنش خشکی مثبت و قابل توجه بود. بنابراین، برای اصلاح سورگوم دانهای، انجام گزینشهای غیرمستقیم از طریق وزن خوشه و وزن هزار دانه پیشنهاد میشود.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2433_cddbb3f9e0ccb1cc33f32439e3c7e6b6.pdf
2017-05-22
129
141
10.22124/c.2017.2433
اصلاح گزینشی
تجزیه علیت
شاخص های تحمل
ضریب همبستگی ژنوتیپی
عظیم
خزائی
a.khazaei@areeo.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
عاطفه
صبوری
atefeh_sabouri@yahoo.com
2
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
زهرا سادات
شبر
shobbar@abrii.ac.ir
3
استادیار، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
مریم
شهبازی
mshahbazi@abrii.ac.ir
4
استادیار، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
Azari-Nasrabad, A. and Ramazani, S. H. R. 2011. Correlation and path analysis in yield and its components in grain sorghum cultivars. Electronic Journal of Crop Production 4 (2): 51-62. (In Persian with English Abstract).##Bittinger, T. S., Cantrell, R. P., Axtell, I. D. and Nyquist, W. E. 1981. Analysis of quantitative traits in PP9 random mating sorghum population. Crop Science 21: 664-669.##Bouslama, M. and Schapaugh, W. T. 1984. Stress tolerance in soybean. Part 1: Evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance. Crop Science 24: 933-937.##Clarke, J. M. and McCaig, T. N. 1982. Evaluation of techniques for screening for drought resistance in wheat. Crop Science 22: 503-506.##Dewey, D. R. and Lu, K. H. 1959. A correlation and path coefficient analysis of components of crested wheat grass seed production. Agronomy Journal 51: 515-518.##Eberhart, S. A. and Russel, W. A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science 6: 36-40.##Estilai, A., Ehdaie, B., Naqvi, H. H., Dierig, D. A., Ray, D. T. and Thompson, A. E. 1992. Correlation and path analysis of agronomic traits in guayule. Crop Science 32: 953-957.##Ezeeku, I. E. and Mohamed, S. G. 2006. Character association and path analysis in grain sorghum. African Journal of Biotechnology 5 (14): 1337-1340.##FAO. 2013. FAO data base [online]. Food and Agricultural Organization. Available at http://faostat.fao.org##Farooq, M., Wahid, A., Kobayashi, N., Fujita, D. and Basra, S. M. A. 2009. Plant drought stress: Effects, mechanisms and management. Agronomy for Sustainable Development 29: 185-212.##Farshadfar, E. 1998. Application of quantitative genetic in plant breeding. University of Razi Press, Kermanshah, Iran. (In Persian).##Fernandez, G. C. 1992. Effective selection criteria for assessing plant stress tolerance. In: Kuo, C.G. (Ed.). Proceedings of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and Other Food Crops in Temperature and Water Stress. Tainan, Taiwan.##Ferrari, E. and Fernandez, J. M. 1986. Genetic variability in sunflower and soybean under drought. I: Yield relationships. Australian Journal of Agriculture Research 37: 573-583.##Fischer, R. A. and Maurer, R. 1978. Drought resistance in spring wheat cultivars. Part 1: Grain yield response. Australian Journal of Agriculture Research 29: 897-912.##Gavazzi, P., Rizza, F., Palumbo, M., Campaline, R. G., Ricciardi, G. L. and Borghi, B. 1997. Evaluation of field and laboratory of drought and heat stress in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science 77: 523-531.##Lothrop, J. E., Atkins, R. E. and Smith, O. S. 1985. Variability for yield and yield components in LAIR grain sorghum random mating population. 1: Means, variance components and heritabilities. Crop Science 25: 235-240.##Moghaddam, A. and Hadizade, M. H. 2002. Response of corn (Zea mays L.) hybrids and their parental lines to drought using different stress tolerance indices. Plant and Seed Journal 18 (3): 255-272. (In Persian with English Abstract).##Naderi, A., Majidi-Hervan, E., Hashemi-Dezfoli, A., Rezaei, A. and Nourmohammadi, G. 2000. Efficiency analysis of indices for tolerance to environmental stresses in field crops and introduction of a new index. Plant and Seed Journal 15 (4): 390-402. (In Persian with English Abstract).##Pourmoradi, S. and Mirzaie-Nadoushan, H. 2011. Path analysis of morphological traits and forage yield on several populations of lolium species. Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research 18 (2): 345-362. (In Persian with English Abstract).##Rao, G. N. 1983. Statistics for agricultural science. Oxford and IBH Pub. Co., London.##Roshdi, M. and Rezadost, S. 2005. Study of different irrigation levels on qualitative and quantities traits of sunflower. Iranian Journal of Agricultural Sciences and Natural Resource 46 (5): 1241-1250. (In Persian with English Abstract).##Rosielle, A. and Hamblin, J. 1981. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environment. Crop Science 21: 943-946.##Shafazadeh, M. K., Yazdansepas, A. Amini, A. and Ghannadha, M. R. 2004. Study of terminal drought tolerance in promising winter and facultative wheat genotypes using stress susceptibility and tolerance indices. Seed and Plant Journal 20 (1): 57-71. (In Persian with English Abstract).##Williams, W. A., Jones, M. B. and Demment, M. W. 1990. A concise table for path analysis statistics. Agronomy Journal 82: 1022-1024.
1
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عملکرد و شاخصهای تحمل به شوری در لاینهای پرمحصول جو تحت شرایط شور
سطح زیر کشت جو بهعلت تحمل به خشکی و شوری در سالهای اخیر در ایران افزایش یافته است. بهمنظور ارزیابی تعدادی از لاینهای امیدبخش جو تحت شرایط شور و معرفی لاینهای برتر، آزمایشی مزرعهای در دو سال کشت پیاپی (1390-1389 و 1391-1390) در شهرستان زریندشت انجام شد. در این آزمایش، رقم نیمروز بهعنوان شاهد بههمراه سیزده لاین امیدبخش جو در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار مورد مقایسه قرار گرفتند. متوسط شوری خاک و آّب محل انجام آزمایش بهترتیب حدود 6 و 9 دسیزیمنس بر متر بود. نتایج نشان داد که بیشترین میانگین عملکرد دانه از لاینEBYT-79-10 (با میانگین عملکرد دو ساله 5095 کیلوگرم در هکتار) بهدست آمد که 3/21 درصد نسبت به شاهد آزمایش (با عملکرد 4173 کیلوگرم در هکتار) بیشتر بود. پس از آن لاینهای L.527/Chn-01…، MBD-85-8، Karoon/Kavir//…، لاین چهار شوری یزد، MBD-85-6، Rihanee"s"//… و Productive/Rojo بهترتیب با عملکرد 4740 ، 4705 ، 4575، 4470، 4390، 4275 و 4205 کیلوگرم در هکتار دارای عملکرد بالاتری از شاهد و سایر لاینها دارای عملکرد کمتری از شاهد بودند. عملکرد دانه لاینهای مورد بررسی همبستگی منفی و معنیداری با غلظت سدیم برگ و همبستگی مثبت و معنیداری با غلظت پتاسیم و نسبت پتاسیم به سدیم برگ نشان داد. در بین لاینهای مورد بررسی، لاین EBYT-79-10 بهدلیل داشتن عملکرد بیشتر، زودرسی قابل توجه، مصرف آب کمتر و تحمل به شوری مناسب بهعنوان لاین برتر برای کاشت در منطقه زریندشت داراب معرفی شد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_2434_59f1d720e18dda0db06d9106284866df.pdf
2017-05-22
143
153
10.22124/c.2017.2434
پتاسیم
تنش شوری
سدیم
کلر
لاین های امیدبخش
مجید
رجایی
rajaie.majid@yahoo.com
1
استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
LEAD_AUTHOR
سیروس
طهماسبی
stahmasebi2000@yahoo.com
2
استادیار، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
AUTHOR
محمود
عطارزاده
attarzadeh2012@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
AUTHOR
Ashraf, M. 1994. Breeding for salinity tolerance in plant. Critical Review in Plant Science 13: 17-42.##Banuls J. and Primo-Millo, E. 1995. Effects of salinity on some citrus scion-combinations. Annals of Botany 76: 97-102.##Bouyoucos, C. J. 1962. Hydrometer method improved for making particle-size analysis of soil. Agronomy Journal 54: 406-465.##Dadashi, M. R., Majidi Hervan, I., Soltani, A. and Noorinia, A. A. 2007. Evaluation of different genotypes of barley to salinity stress. Journal of Agricultural Science 13 (1): 182-190. (In Persian with English Abstract).##Dastfal, M., Barati, V., Navabi., F. and Haghightnia, H. 2008. Effect of terminal drought stress on grain yield and its components in bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes in dry and warm conditions in south of Fars province. Plant and Seed Journal 25 (3): 331-346. (In Persian with English Abstract).##Deinlein, U., Stephan, A. B., Horie, T., Luo, W., Xu, G. and Schroeder, J. I. 2014. Plant salt-tolerance mechanisms. Trends in Plant Science 19: 371-379.##Demiral, M. A., Aydin, M. and Yorulmaz, A. 2005. Effect of salinity on growth, chemical composition and anti-oxidative enzyme activity of two malting barley (Hordeum vulgar L.) cultivars. Turkish Journal of Biology 29: 117-123.##Ferreira-Silva, S. L., Silveira, J., Voigt, E., Soares, L. and Viegas, R. 2008. Changes in physiological indicators associated with salt tolerance in two contrasting cashew rootstocks. Brazilian Journal of Plant Physiology 20: 51-59.##Hadi, M. R., Khosh-Kholgh, S., Khavarinezhad, N. A., Khayam, R. A. and Nekouei, S. M. 2008. The effect of elements accumulation on salinity tolerance in seven genotype durum wheat (Triticum turgidum L.) collected from the of middle east. Iranian Journal of Biology 21: 326-340. (In Persian with English Abstract).##Houshmand, S., Arzani, A., Maibody, S. A. and Feizi, M. 2005. Evaluation of salt-tolerant genotypes of durum wheat derived from in vitro and field experiments. Field Crops Research 91: 345-354.## Jackson, M. L. 1958. Soil chemical analysis. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall.##Kamboj, A., Ziemann, M. and Bhave, M. 2015. Identification of salt-tolerant barley varieties by a consolidated physiological and molecular approach. Acta Physiologiae Plantarum 37: 1716.##Lindsay, W. L. and Nortvell, W. A. 1987. Development of a DTPA test for zinc, iron, manganese, and copper. Soil Science Society of American Journal 42: 421-428.##Munns R. 2002. Comparative physiology of salt and water stress. Plant, Cell and Environment 25: 239-250.##Munns, R. and Tester, M. 2008. Mechanisms of salinity tolerance. Annual Review of Plant Biology 59: 651-681.##Naseer, Sh. 2001. Response of barley (Hordeum vulgare L.) at various growth stages to salt stress. Journal of Biological Science 1 (5): 326-359.##Patterson, B., Macrae, E. and Ferguson, I. 1984. Estimation of hydrogen peroxide in plant extracts using titanium (IV). Annual Biochemical 139: 487-492.##Poustini, K. and Siosemardeh, A. 2004. Ion distribution in wheat cultivars in response to salinity stress. Field Crops Research 85: 125-133.##Rezvani Moghaddam P. and Koocheki A. 2001. Research history on salt affected lands of Iran: Present and future prospects: Halophytic ecosystem. International Symposium on Prospects of Saline Agriculture in the GCC countries, Dubai, UAE.## Shannon, M. 1997. Adoption of plants to salinity. Advances in Agronomy 60: 75-120.##Sinebo, W. 2002. Yield relationship of barley grown in tropical highland environments. Crop Science 42: 428-437.## Soltani, A. 2007. Application of SAS in statistical analysis. JDM Press, Mashhad, Iran.##Tabatabaei, S. A., Kouchaki, A. R. and Molasadeghi, J. 2014. Evaluation of salinity tolerance of barley cultivars in vitro and field conditions. Crop Physiology Journal 5 (20): 87-101. (In Persian with English Abstract).##Tavakkoli, E., Rengasamy, P. and Mcdonald, G. K. 2010. The response of barley to salinity stress differs between hydroponics and soil systems. Functional Plant Biology 37: 621-633.##Teakle, N. L. and Tyerman, S. D. 2010. Mechanisms of Cl transport contributing to salt tolerance. Plant, Cell and Environment 33: 566-589.##Tsai, Y. C., Hong, C. Y., Liu, L. F. and Kao, H. 2004. Relative importance of Na+ and Cl– in NaCl induced antioxidant systems in roots of rice seedlings. Physiologia Plantarum 122: 86-94.##U.S. Salinity Laboratory Staff. 1954. Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. Washington DC. USDA Handbook No. 60.##Watanabe, F. S. and Olsen, S. R. 1965. Test of an ascorbic acid method for determining phosphorous in water and NaHCO3 extract from soil. Soil Science of American Procedure 29: 677-678.##Zayed, B. A., Salem, A. K. M. and El-Sharkawy, H. M. 2011. Effect of different micronutrient treatments on rice (Oriza sativa L.) growth and yield under saline soil conditions. World Journal of Agricultural Sciences 7 (2): 179-184.##Zheng, Y., Aijun, J., Tangyuan, N., Xud, J., Zengjia, L. and Gaoming, J. 2008. Potassium nitrate application alleviates sodium chloride stress in winter wheat cultivars differing in salt tolerance. Journal of Plant Physiology 165: 1455-1465.
1