ORIGINAL_ARTICLE
اثر زمان نشاکاری بر جذب و کارایی مصرف تابش در ارقام برنج (Oryza sativa L.)
شکلگیری عملکرد دانه به عواملی مانند میزان انرژی تابشی در دسترس و ویژگیهای ژنتیکی گیاه مانند میزان جذب تابش، کارایی تبدیل تابش جذبشده به زیستتوده و سهم زیستتوده در عملکرد دانه بستگی دارد. در راستای تغییر اقلیم، بهمنظور بررسی تاثیرپذیری این ویژگیها از عوامل و شرایط محیطی، آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مرکز ترویج و توسعه تکنولوژی هراز در بهار سالهای 1392 و 1393 اجرا و جهت مواجه شدن ارقام برنج با شرایط محیطی مختلف از سه زمان نشاکاری استفاده شد. فاکتورهای آزمایشی شامل شش رقم برنج (صمدی، هاشمی، طارم، شیرودی، کشوری و گوهر) و سه زمان نشاکاری (15 اردیبهشت، 30 اردیبهشت و 20 خرداد) بودند. نتایج نشان داد که ارقام برنج از نظر عملکرد دانه، زیستتوده، شاخص سطح برگ در مرحله 50 درصد گلدهی و 20 روز پس از گلدهی، شاخص برداشت، تابش فعال فتوسنتزی (PAR) جذبی تجمعی، درصد تابش فعال فتوسنتزی جذبی و کارایی مصرف تابش، سرعت و مدت پر شدن دانه و تعداد خوشه در واحد سطح اختلاف معنیداری داشتند. کلیه ویژگیهای گیاهی مورد مطالعه به غیر از کارایی مصرف تابش در زمانهای مختلف نشاکاری دارای اختلاف معنیداری بودند. بیشترین عملکرد دانه، زیستتوده، شاخص برداشت، PAR دریافتی تجمعی، PAR جذبی تجمعی، مدت پر شدن دانه و طول دوره رشد در زمان نشاکاری اول (بهترتیب 7204 کیلوگرم در هکتار، 17229 کیلوگرم در هکتار، 9/41 درصد، 1050 مگاژول در مترمربع، 827 مگاژول در مترمربع، 6/20 روز و 105 روز) و کمترین مقدار آنها در زمان نشاکاری سوم حاصل شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تغییر در زمان نشاکاری ارقام برنج باعث تغییر میانگین دما طی دوره رشد، تغییر میزان تابش دریافتی تجمعی و به تبع آن تغییر تابش جذبی تجمعی شد، اما اثر معنیداری بر کارایی مصرف تابش نداشت.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3354_7c59f7aac96be9bfa2a053aef6f1153a.pdf
2018-08-23
139
155
10.22124/c.2018.4319.1178
پرشدن دانه
تابش فعال فتوسنتزی
زیست توده
شاخص سطح برگ
حاتم
حاتمی
hatam.hatami@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
غلامرضا
محسن آبادی
mohsenabadi@guilan.ac.ir
2
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
مسعود
اصفهانی
esfahani@guilan.ac.ir
3
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
بهمن
امیری لاریجانی
amiri_931@yahoo.com
4
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، معاونت آمل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، آمل، ایران
AUTHOR
علی
اعلمی
ali_aalami@guilan.ac.ir
5
دانشیار، گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
Ahmad, S., H. Ali, M. Ismail, M. I. Shahzad, M. Nadeem, M. A. Anjum, M. Zia-Ul-Haq, N. Firdous and Khan, M. A. 2012. Radiation and nitrogen use efficiencies of C3 winter cereals to nitrogen split application. Pakistan Journal of Botany 44 (1): 139-149.##Beheshti, A., Kochaki, A. and Nasiri-Mahlati, M. 2003. Effect of planting arrangement on absorption and radiation use efficiency in three maize cultivar. Seed and Plant 18 (4): 417-431.##Brdar, D. M., Kraljevic-Bralalic, M. M. and Kobiljski, B. D. 2008. The parameters of grain filling and yield components in common wheat (Triticum aestivum L.) and durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum). Central European Journal of Biology 3 (1): 75- 82.##Cambpell, C. S., Heilman, J. L., McInnes, K. J., Wilson, L. T., Medley, J. C., Wu, G. and Cobos, D. R. 2001. Seasonal variation in radiation use efficiency of irrigated rice. Agriculture and Forest Meteorology 110: 45-54.##Das, D. K. and Jat, R. L. 1977. Influence of three soil-water regimes on root porosity and growth of four rice varieties. Agronomy Journal 69: 197-200.##Dwyer, L. M., Stewart, D. W., Hamilton, R. I. and Honwing, L. 1992. Ear position and vertical distribution of leaf area in corn. Agronomy Journal 8: 430-438.##Egeh, A. O., Ingram, K. T. and Zamora, O. B.1992. High temperature effects on leaf gas exchange of four rice cultivars. Philippine Journal of Crop Science 17: 21-26.##Hatami, H., Mohsenabadi, Gh., Esfahani, M., Amiri Larijani, B. and Alami, A. 2014. Effect of transplanting date changes on panicle morphology and related trait in rice cultivars. Proceedings of The First International and 13th National Agronomy and Breeding Sciences Congress and 3rd Seed Technology and Sciences Conference. August 25-27, 2014, Karaj, Iran. (In Persian).##Katsura, K., Maeda, S., Horie, T. and Shiraiwa, T. 2007. Analysis of yield attributes and crop physiological trait of Liangyoupeijiu, a hybrid rice recently bred in china. Field Crops Research 103: 170-177.##Katsura, K., Maeda, S., Lubis, L., Horie, T., Cao, W. and Shiraiwa, T. 2008. The high yield of irrigated rice in Yunnan, China. A cross-location analysis. Field Crops Research 107: 1-11.##Kemanian, A. R., Stockle, C. O. and Huggins, D. R. 2004. Variability of barley radiation use efficiency. Crop Science 44: 1662-1672.##Kiniry, J. R., McCauley, G., Xie, Y. and Arnorl, J. G. 2001. Rice parameters describing crop performance of four U.S. cultivars. Agronomy Journal 93: 1354-1361.##Krishnan, P. B., Ramakrishnan, K., Raja Reddy, K. and Reddy, V. R. 2011. High temperature effects on rice growth, yield and grain quality. In: Sparks, D. L. (Ed.). Advances in agronomy. Vol. 111. Burlington. Academic Press. pp: 87-206.##Kwanchai, A. G. 1972. Techniques for field experiments with rice. International Rice Research Institute, Los Banos, Leguna, Philippines.##Li, Q., Liu, M., Zhang, J., Dong, B. and Bai, Q. 2009. Biomass accumulation and radiation use efficiency of winter wheat under deficit irrigation regimes. Plant Soil Environment 55 (2): 8591.##Line, X., Zhu, D. and Zhang, Y. 2002. Achieving high yielding plant type in super rice variety by optimizing crop management. China Rice 2: 10. (In Chinese with English Abstract).##Long, S. P., Zhu, X. G., Naidu, S. L. and Ort, D. R. 2006. Can improvement in photosynthesis increase crop yields. Plant, Cell and Environment 29: 315-330.##Michell, P. L., Sheehy, J. E. and Woodward, F. I. 1998. Potential yield and the efficiency of radiation in rice. IRRI Discussion Paper Series No. 32. International Rice Research Institute, Manila, Philippines. 62 p.##Miranzadeh, H., Emam, Y., Seyyed, H. and Zare, S. 2011. Productivity and radition use effieceny of four dry land wheat cultivars under different levels of nitrogen and chlormequat chloride. Journal of Agriculture Science and Technology 13: 339-351.##Mohammad, A. R. and Tarpley, L. A. 2009. Impact of high night time temperature on respiration, membrane stability, antioxidant capacity and yield of rice plants. Crop Science 49: 313-322.##Monteith, J. 1977. Climate and the efficiency of crop production in Britain. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Biological Science 281: 277-294.##Monteith, J. and Unsworth, M. 1990. Principles of environmental physics. Edward Arnold, London, UK. 291 p.##Nanyan, D., Linga, X., Suna, Y., Zhang, C., Fahada, SH., Penga, SH., Cuia, K., Niea, L. and Huanga, J. 2015. Influence of temperature and solar radiation on grain yield and quality in irrigated rice system. European Journal of Agronomy 64: 37-46.##Oh-e, I., Saitoh, K. and Kuroda, T. 2007. Effects of high temperature on growth yield and dry matter production of rice growth in the paddy field. Plant Production Science 10 (4): 412-422.##Rosati, A. and Djong, T. M. 2003. Estimating photosynthetic radiation use efficiency using incident light and photosynthesis of individual leaves. Annals of Botany 91: 869-877.##Rosati, A., Metcalf, S. G. and Lampinen, B. D. 2004. A simple method to estimate photosynthetic radiation use efficiency of canopies. Annals of Botany 93: 567-574.##Sinclair, T. R. and Horie, T. 1989. Leaf nitrogen, photosynthesis and crop radiation use efficiency: A review. Crop Science 29: 90-98.##Sinclair, T. R. and Muchow, R. C. 1999. Radiation use efficiency. Advances in Agronomy 65: 215-265.##Sinclair, T. R., Shiraiwa, T. and Hammer, G. L. 1992. Variation in crop radiation use efficiency with increased diffuse radiation. Crop Science 32: 1281-1284.##Soleymani, A. and Amiri Larijani, B. 2004. Principle of rice production. 1st ed. Arvich Publication.##Soleymani, A., Shahrajabian, M. H. and Naranjani, L. 2011. The responses of qualitative characteristics and solar radiation absorption of berseem clover cultivars to various nitrogen fertilizers levels. Journal of Food, Agriculture and Environment 9 (2): 319-321.##Wang,X.,Tao,L.,Yu,M.andHuang,X.2002. Physiological characteristics of super hybrid rice variety Xieyou9308. Chiniese Journal of Rice Science 16: 38-44. (In Chinese with English Abstract).##Yang, J., Zhang, J., Wang, Z., Zhu, Q. and Liu, L. 2001. Water deficit-induced senescence and its relationship to the remobilization of pre-stored carbon in wheat during grain filling. Agronomy Journal 93: 196-206.##Yoshida, S. 1981. Fundamentals of rice crop science. International Rice Research Institute, Los Banos, Philippines.##Yunbo, Z., Tang, Q., Zou, Y., Li, D., Qin, J., Yang, S. H., Chen, L., Xia, B. and Peng, S. H. 2009. Yield potential and radiation use efficiency of super hybrid rice grown under subtropical condition. Field Crops Research 114: 91-98.##Zheng,S.H.,Nakamoto,H.,Yoshikawa,K.,Furuya,T.andFukuyama,M.2002. Influence of high night temprature on flowering and pod setting in soybeen. Plant Production Science 5: 215-218.##Zong, S., Lu, C., Zhao, L., Wang, C., Dai, Q. and Zou, J. 2000. Physiological basis of high yield of an intersubspecific hybrid, Liangyoupeijiu. Journal of Nanjing Agriculture Technology College 16: 8-12. (In Chinese with English Abstract).
1
ORIGINAL_ARTICLE
انتخاب صفات موثر بر عملکرد دانه بهعنوان شاخصهای انتخاب در ژنوتیپهای در حال پیشرفت یک جمعیت F6 برنج (Oryza sativa L.)
بهمنظور بررسی روابط بین صفات مؤثر بر عملکرد دانه و نیز تعیین روابط علت و معلولی بین آنها، تعداد 137 لاین نوترکیب یک جمعیت F6 برنج در قالب طرح آگمنت بههمراه چهار رقم شاهد (طارمی دیلمانی، هاشمی، صالح و علی کاظمی) در قالب یک طرح بلوکی با چهار بلوک برای نه صفت مهم زراعی طی دو سال زراعی 1394 و 1395 ارزیابی شدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس (برای هر سال بهطور جداگانه) اختلاف معنیدار بین لاینهای مورد بررسی از نظر کلیه صفات مورد ارزیابی را نشان داد. اختلاف بین ارقام شاهد نیز برای کلیه صفات بهجز طول و عرض برگ معنیدار بود. محاسبه ضرایب همبستگی ساده بین صفات برای هر سال بهطور جداگانه نشان داد که صفات وزن صد دانه، تعداد پنجه بارور، تعداد دانه پر در خوشه، طول خوشه، طول برگ و عرض برگ همبستگی مثبتی را با عملکرد دانه داشتند. تجزیه رگرسیون گام به گام عملکرد دانه برای دادههای هر سال نیز نشان داد که در سال اول، دو صفت وزن صد دانه و تعداد دانه پر در خوشه و در سال دوم، سه صفت وزن صد دانه، تعداد دانه پر در خوشه و طول خوشه بهترتیب وارد مدل رگرسیون شدند که 62 درصد و 73 درصد از تغییرات عملکرد دانه را بهترتیب برای سال اول و دوم توجیه کردند. نتایج تجزیه علیت عملکرد دانه (برای هر سال و مجموع دو سال) نشان داد که بعد از صفت وزن صد دانه (926/0)، صفات تعداد پنجه در بوته (739/0) و تعداد دانه پر در خوشه (682/0) بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر عملکرد دانه داشتند و میتوانند بهعنوان شاخصهای انتخاب جهت بهبود عملکرد دانه در برنج در نظر گرفته شوند. همچنین بر اساس این صفات، بهترتیب لاینهای 9، 132، 133، 24، 52، 83، 5، 40، 78 و 19 بهعنوان لاینهای پرمحصول انتخاب شدند و از اینرو این لاینها میتوانند بهعنوان لاینهای پرمحصول و نویدبخش جهت مطالعات آتی بهنژادی مورد استفاده قرار گیرند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3355_69a3c64bd0ba87fbc497b0902774cdd8.pdf
2018-08-23
157
167
10.22124/c.2018.7608.1296
تجزیه علیت
رگرسیون گام به گام
لاین های اینبرد نوترکیب
محمدعلی
احمدی شاد
mahamadahmadi@yahoo.com
1
دانش آموخته دکتری، گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، پردیس دانشگاهی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
محمد مهدی
سوهانی
msohani@guilan.ac.ir
2
دانشیار، گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
عبادی
ebady_al@yahoo.com
3
استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
حبیب الله
سمیع زاده لاهیجی
hsamizadeh@guilan.ac.ir
4
استاد، گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
مریم
حسینی چالشتری
mhkhossieni@gmail.com
5
استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
Agahi, K., Fotoukian,M. H. and Uneasy, Z. 2014. Genetic variation and correlation of agronomic traits in some varieties of rice (Oryza sativa L.) in Iran. Iranian Journal of Biology 25(1):97-110. (In Persian with English Abstract).##Aghazadeh, K., Nematzadeh,G. and Babaeian-Jelodar, N.A.2008. The genetic diversity of rice cultivars (Oryza sativa L.) using quantitative traits: New Agricultural Science3(9): 1-12. (In Persian with English Abstract).##Allard, R. W. 1960. Principles of plant breeding. John Willey and Sons Inc., New York. 485 p.##Aminpanah, H. and Sharifi,P. 2011. Sequential path analysis for determination of relationships between yields related characters with yield in rice (Oryza sativa L.). African Journal of Agricultural Research 6(28): 6100-6106.##Ariyo, O. J., Pkenova,M. E. and Fatokun,C. A. 1986. Plant character correlations and path analysis of pod yield in okra. Euphytica 36: 677-686.##Bagheri, N.A., Babaeian-Jelodar,N. A. and Pasha, A. 2011. Path coefficient analysis for yield and yield components in diverse rice (Oryzasativa L.) genotypes. Biharean Biologist 5(1): 32-35.##Blasubramanian, V., Ladha,J. K. and Dening, G. L.1999. Resource management in rice systems: Nutrient. Kluwer Academic Publishers, London.##Bluchzhi, A. B and Kiyani, G.2015. Determination of the selection criteria for improving rice (Oryzasativa L.) yield using path analysis. Journal of Crop Breeding 5(12): 75-84. (In Persian with English Abstract).##Dato Seri, Y. B. 2003. Modernizing the rice farming community to meet social and business needs: The way forward. 3-6. In: Modern rice farming. Proceedings of International Rice Conference. October 13-16, 2003, Alor, Setar, Kedah, Malaysia.##Dorosty, H., Motahar, Y. and Ghannadha, M. R. 2004. Genetic diversity based on agronomic traits of rice advanced lines and varieties. Seed and Plant Journal 20 (2): 137-147. (In Persian with English Abstract).##Gunasekaran, M., Nadarajan, N. and Netaji, S. V. S. R. K. 2010. Character association and path analysis in inter-racial hybrids in rice (OryzaSativa L.). Electronic Journal of Plant Breeding
1
1(2): 956- 960.##Honarnejad, R. 2003. Study of correlation between some quantitative traits and grain yield in rice (Oryza sativa L.) using path analysis. Iranian Journal of Crop Sciences 4(1):35-35. (In Persian with English Abstract).##SES. 2002. Standard evaluation system for rice. International Rice Research Institute, Manila, Philippines.##Moosavi, M., Ranjbar, G. A.,Zarrini,H. N. and Gilani, A. 2015. Correlation between morphological and physiological traits and path analysis of grain yield in rice genotypes under Khuzestan conditions. Biological Forum 7(1): 43-47.##Moumeni, A. 1995. Study of correlations and path analysis for some of the important agronomy traits related to yield in rice varieties and hybrids. M. Sc. Dissertation, Tehran University, Tehran, Iran. (In Persian).##Rahim Souroush, H., Mesbah, M. and Hossain Zadeh, A. H. 2004. A study of relationship between grain yield and yield components in rice. Iranian Journal of Agricultural Science 35 (4): 983-993. (In Persian with English Abstract).##Rahimi, M., Rabiei, B., Ramezani, M. and Movafegh, S. 2010.Assessment of agronomic traits and determination of variables for breeding yield in rice. Iranian Journal of Field Crop Researches 8 (1): 111-119.##Rahnemaie, T., Vaezi., S.,Mozafar,J. and Boushehri,S. N. 2008. Correlation and path analysis grain yield and its related traits in red kidney beans. Journal of research and development76:80-88. (In Persian with English Abstract).##Sabokdast, M. and Kheyalparast, F. 2008.Study the relationship between the yields on the 30 cultivars of common bean (phaseoulus vulgaris L.).Journal of Science and technologyof Agricultural and Natural Resources, Soil and water Sciences11 (42):123-134. (In Persian with English Abstract).##Sabori, H., Rezaei, A.,Mirmohammady Maibody,S. A. M. and Esfahani,M. 2005. Path analysis for rice grain yield and related traits in two planting patterns. Journal of Science and Technology of Agricultureand Natural Resources9(1): 113-129. (In Persian with English Abstract).##Sarkar, M. M., Hassan, M. M.,Islam Rashid,M. M. and Seraj,S. 2014. Correlation and path coefficient analysis of some exotic early maturing rice (Oryzasativa L.) lines. Journal of Bioscience and Agriculture Research 1(1): 1-7.##Satheeshkumar, P. and Saravanan,K. 2012. Genetic variability, correlation and path analysis in rice (Oryzasativa L.). International Journal of Current Research 4(9): 82-85.##Sweta, R.N. and Singh,S.K. 2010. Character association and path analysis in rice (Oryzasativa L.) genotypes. World Journal of Agricultural Sciences 6(2): 201-206.##Yashitola, J., Thirumurugan, T.,Sundaram, R. M.,Naseerullah, M. K., Ramesha., M. S.,Sarma,N. P. and Sonti,R. V. 2002. Assessment of purity of rice hybrids using microsatellite and STS markers. Crop Science 42: 1369-1373.
2
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی ژنوتیپهای برنج بر اساس عملکرد و اجزای آن تحت شرایط آبیاری کامل و تنش خشکی و شاخصهای تحمل به خشکی با روش تجزیه بایپلات
بهمنظور ارزیابی ژنوتیپهای برنج از لحاظ تحمل به خشکی و تعیین صفات مؤثر بر عملکرد دانه، 18 ژنوتیپ برنج (14 لاین جهشیافته نسل M5 و چهار رقم حساس به خشکی) تحت شرایط آبیاری کامل (بدون تنش) و تنش خشکی در مرحله زایشی بهصورت دو آزمایش جداگانه در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مؤسسه تحقیقات برنج کشور در رشت طی سال زراعی 94-1393 ارزیابی شدند. تجزیه بایپلات ژنوتیپ در صفت نشان داد که عملکرد دانه تحت شرایط آبیاری کامل با تعداد پنجه، درصد باروری دانه و عرض دانه و تحت شرایط تنش خشکی با طول و عرض دانه، تعداد پنجه، درصد باروری دانه و تعداد دانه پر همبستگی مثبت داشت. شاخصهای متوسط بهرهوری (MP)، میانگین هندسی تولید (GMP)، میانگین هارمونیک (HarM)، شاخص تحمل به تنش (STI) و شاخص عملکرد (YI)، شاخصهای مناسب در شناسایی ژنوتیپهای برتر در شرایط تنش بودند. بر اساس شاخصهای تحمل به خشکی و نمود کلی صفات در شرایط تنش، ارقام خزر، هاشمی، طارم و گیلانه حساسترین و لاینهای موتانت 1، 2، 3، 4 (همگی از رقم طارم محلی) و 7 (از رقم هاشمی)، بهترتیب با میانگین عملکرد 33/2788، 00/2163، 33/2178، 00/2194 و 00/2375 کیلوگرم در هکتار تحت شرایط تنش خشکی، متحملترین ژنوتیپها بودند. بر اساس نمره تحمل به تنش (STS) نیز این لاینها متحملترین ژنوتیپها بودند. بنابراین، به نظر میرسد که استفاده از موتاسیون توانسته باشد تحمل به خشکی را در نتاج افزایش دهد. این لاینهای موتانت علاوه بر استفاده بهعنوان والدین تلاقیها، میتوانند بهعنوان ارقام متحمل به خشکی نیز معرفی شوند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3356_3cd37fc900a28803ae69352c5d54281e.pdf
2018-08-23
169
183
10.22124/c.2018.10556.1402
بایپلات ژنوتیپ × صفت
شاخص عملکرد
موتاسیون
نمره تحمل به تنش
هاشم
امین پناه
haminpanah@yahoo.com
1
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
AUTHOR
پیمان
شریفی
peyman.sharifi@gmail.com
2
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
عبادی
ebady_al@yahoo.com
3
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
Abdolshahi, R., Safarian, A., Nazari, M., Pourseyedi, S. and Mohamadi-Nejad, G.2013. Screening drought-tolerant genotypes in bread wheat (Triticum Aestivum L.) using different multivariate methods. Archive of Agronomy and Soil Science 59: 685-704.##Afiukwa, C. A., Faluyi, J. O., Atkinson, C. J., Ubi, B. E., Igwe, D. O. and Akinwale, R. O. 2016. Screening of some rice varieties and landraces cultivated in Nigeria for drought tolerance based on phenotypic traits and their association with SSR polymorphisms. African Journal of Agricultural Research 11(29): 2599-2615.##Akcura, M. 2011. The relationships of some traits in Turkish winter bread wheat landraces. Turkish Journal of Agriculture and Forestry 35: 115-125.##Ala, A., Agha-Alikhani, M., Amiri Larijani, B. and Soufizadeh, S. 2014. Comparison between direct-seeding and transplanting of rice in Mazandaran province: Weed competition, yield and yield components. Iranian Journal of Field Crops Research 12(3): 463-475.##Aminpanah, H. and Sharifi, P. 2013. Path analysis of rice (Oryza sativa L.) grain yield and its related components in competition with barnyard grass (Echinochloa crus-galli (L.) P. Beauv). Journal of Crop Production and Proccessing 3: 105-121. (In Persian with English Abstract).##Atnaf, M., Tesfaye, K., Dagne, K. and Wegary, D. 2017. Genotype by trait biplot analysis to study associations and profiles of Ethiopian white lupin (Lupinus albus L.) landraces. Australian Journal of Crop Science 11(1):55-62.##Badu-Apraku, B. and Akinwale, R. O. 2011.Cultivar evaluation and trait analysis of tropical early maturing maize under striga-infested and striga-free environments. Field Crops Research 121: 186-194.##Balouchzaehi, A. B. and Kiani, G. 2013. Determination of selection criteria for yield improvement in rice through path analysis. Journal of Crop Breeding 5(12): 75-84. (In Persian with English Abstract).##Barnabás, B., Jäger, K., and Fehér, A. 2008. The effect of drought and heat stress on reproductive processes in cereals. Plant, Cell and Environment 31(1): 11-38.##Beikzadeh, H., Alavi Siney, S. M., Bayat, M. and Ezady, A. A. 2015. Estimation of genetic parameters of effective agronomical traits on yield in some of Iranian rice cultivar. Agronomy Journal (Pajouhesh and Sazandegi) 104: 73-78. (In Persian with English Abstract).##Bouslama, M. and Schapaugh, W. T. 1984. Stress tolerance in soybean. Part I: Evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance. Crop Science 24: 933-937.##Blum, A. and Sullivan, C. Y. 1986. The comparative drought resistance of sorgum and millet from humid and dry regions. Annals of Botany 57: 835-846.##Caton, B. P., Cope, A. E. and Mortimer, M. 2003. Growth traits of diverse rice cultivars under severe competition: implications for screening for competitiveness. Field Crops Research 83: 157-172.##Ekeleme, F., Kamara, A. Y., Oikeh S. O., Omoigui L. O., Amaza, P., Abdoulaye, T. and Chikoye, D. 2009.Response of upland rice cultivars to weed competition in the savannas of west Africa. Crop Protection 28(1): 90-96.##Erfani, F., Shokrpour, M., Momeni, A. and Erfani,A. 2012. Evaluation of drought tolerance in rice varieties using yield-based indices at vegetative and reproductive stage. Sustainable Agriculture and Production Science 23(4): 136-147. (In Persian with English Abstract).##Fehr, W. R. 1987. Principles of cultivar development: Theory and technique. Macmillan Publishing Company, Macmillan, Inc. New York. 536 p.##Fernandez, G. C. J. 1992. Effective selection criteria for assessing plant stress tolerance. In: Kuo, C. G. (Ed.). Adaptation of food crops to temperature and water stress tolerance. Proceedings of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and Other Food Crops to Temperature and Water Stress. AVRDC Publications, Tainan, Shanhua, Taiwan. pp: 257-270.##Fischer, R. and Maurer, R. 1978. Drought resistance in spring wheat cultivars. I. Grain yield responses. Crop and Pasture Science 29: 897-912.##Gavuzzi, P., Rizza, F., Palumbo, M., Campaline, R. G., Ricciardi, G. L. and Brghi, B. 1997. Evaluation of field and laboratory of drought and heat stress in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science 77(4): 523-531.##Ghiasy Oskoee, M., Farahbakhsh, H., Sabouri, H. and Mohammadinejad, G. 2013. Evaluation of rice cultivars in drought and normal conditions based on sensitive and tolerance indices. Electronic Journal of Crop Poduction 6(4): 55-75. (In Persian with English Abstract).##Gohari, M., Khayat, M. and Lack, S. 2010. Correlation and path analysis in some of important agronomic traits on grain yield of rice cultivars. New Finding in Agriculture 4(3): 261-269. (In Persian with English Abstract).##Geravandi, M., Farshadfar, E. and Kahrizi, D. 2011. Evaluation of some physiological traits as indicators of drought tolerance in bread wheat genotypes. Russian Journal of Plant Physiology
1
58(1): 69-75.##Guimarães, C. M., Stone, L. F., Lorieux, M., Oliveira, J. P., Alencar, G. C. O. and Dias, R. A. A. 2010.Infrared thermometry for drought phenotyping of inter and intra specific upland rice lines. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambienta l4(2): 148-154.##Haider,Z., Razaq, A., Mehboob, A., ur Rehman, S., Iqbal, A., Hussain, A., Saeed, U., Naveed, M.T., Zia, S., Mahmood,Z. and Mehmood, K. 2013. Comparison of associations among yield and yield components in rice (Oryzae sativa L.) under simulated drought stress condition using multivariate statistics. International Journal of Scientific and Engineering Research 4 (8): 329-340.##Haider, Z., Khan, A.S. and Zia, S. 2012.Correlation and path coefficient analysis of yield components in rice (Oryza sativa L.) under simulated drought stress condition. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Science 12(1): 100-104.##Karim Koshteh, R. and Sabouri, H. 2015. Rice drought-tolerant genotypes recognition using multivariate analysis. Agroecology Journal 11(4): 13-24. (In Persian with English Abstract).##Malekshahi, F., Dehghani, H. and Alizade, B. 2012. Biplot trait analysis of some of canola (Brassica napus L.) genotypes in irrigation and drought stress conditions. Plant Production Journal 35(3): 1-16. (In Persian with English Abstract).##Majd, F. and Ardakani, M. R. 2004. Nuclear techniques in agriculture sciences. Tehran University Press, Tehran, Iran. 381 p. (In Persian).##McCouch, S. 2004.Diversifying selection in plant breeding. Plos Biology 2(10): 1507-1512.##Muthuramu, S., Jebaraj, S. and Gnanasekaran, M. 2011. AMMI biplot analysis for drought tolerance in rice (Oryza sativa L.). Research Journal of Agricultural Sciences 2(1): 98-100.##Oladejo, A. S., Akinwale, R. O. and Obisesan, I. O. 2011. Interrelationships between grain yield and other physiological traits of cowpea cultivars. African Crop Science Journal 19(3): 189-200.##Panahabadi, R., Ahmadikhah, A. and Askari, H. 2016. The effects of drought stress on morpho-physiological characters and expression of OsCat A in rice seedling. Journal of Agricultural Biotecnology 8(2): 1-16. (In Persian with English Abstract).##Rahim Souroush, H., Mesbah, M. and Hosseinzadeh, A. 2005. Studying the relationships among yield and yield component traits in rice. Iranian Journal of Agriculture Sciences 35(4): 983-993. (In Persian with English Abstract).##Rahimi, M., Dehghani, H., Rabiei, B. and Tarang, A.R. 2013. Evaluation of rice segregating population based on drought tolerance criteria and biplot analysis. International Journal of Agriculture and Crop Sciences 5(3): 194-199.##Ravindra Babu, V., Shreya, K., Dangi, K. S., Usharani, G. and Shankar, A. S. 2012. Correlation and path analysis studies in popular rice hybrids of India. International Journal of Scientific and Research Publications 2(3): 1-5.##Rosielle, A. and Hamblin, J. 1981. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environments. Crop Science 21: 943-946.##Sabaghnia, N., Farhad, B. and Janmohammadi, M. 2015. Graphic analysis of trait relations of spinach (Spinacia oleracea L.) landraces using the biplot method. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis 63 (4): 1187-1194.##Safaei Chaeikar, S., Rabiei, B., Samizadeh, H. and Esfahani, M. 2008.Evaluation of tolerance to terminal drought stress in rice (Oryza sativa L.) genotypes. Iranian Journal of Crop Sciences 9 (4): 315-331. (In Persian with English Abstract).##Safari Dolatabad, S., Choukan, R., Hervan, E. M. and Dehghani, H. 2010. Multienvironment analysis of traits relation and hybrids comparison of maize based on the genotype by trait biplot. American Journal of Agricultural and Biological Science 5(1): 107-113.##Samonte, S. O. P. B., Wilson, L. T., Tabien, R. E. and Medley, J. C. 2011. Evaluation of a rice plant type designed for high grain yield. ASA CSSA SSSA International Annual Meetings, San Antonio, Texas, USA. Available at http://a-c-s.confex.com/crops/2011am/flvgateway. cgi/id/11283?recordingid=11283.##Samonte, S. O.P.B., Wilson, L. T. and Tabien, R.E. 2006. Maximum node production rate and main culm node number contributions to yield and yield-related traits in rice. Field Crops Research 96(2,3): 313-319.##Samonte, S. O. P. B., Tabien, R. E. and Wilson, L. T. 2013.Parental selection in rice cultivar improvement. Rice Science 20(1): 45-51.##Sharifi P., Dehghani, H., Mumeni, A. and Moghaddam, M. 2013. Study genetic relations of some of rice agronomic traits with grain yield by some of multivariate analysis. Iranian Journal of Field Crop Science 44(1): 169-179. (In Persian with English Abstract).##Venuprasad, R., Sta Cruz, M. T., Amante, M., Magbanua, R., Kumar, A. and Atlin, G. N. 2008. Response to two cycles of divergent selection for grain yield under drought stress in four rice breeding populations. Field Crops Research 107: 232-244.##Yan, W. and Kang, M. S. 2003. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL, USA.##Yan, W. and Frégeau-Reid, J. 2008. Breeding line selection based on multiple traits. Crop Science 48: 417-423.##Yan, W. and Frégeau-Reid, J. 2018. Genotype by yield×trait (GYT) biplot: A novel approach for genotype selection based on multiple traits. Scientific Reports 8(1): 1-10.##Yan, W. and Rajcan, I.2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science 42: 11-20.##Yan, W. and Tinker, N. A. 2005. An integrated biplot analysis system for displaying, interpreting, and exploring genotype × environment interaction. Crop Science 45: 1004-1016.##Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science 40: 597-605.
2
ORIGINAL_ARTICLE
قابلیت رقابت علف هرز پیزور دریایی (Bolboschoenus planiculmis) با ارقام برنج هاشمی و خزر
تداخل دو رقم برنج هاشمی و خزر با علف هرز پیزور دریایی (Bolboschoenus planiculmis) در نسبتهای کاشت 0:4، 1:3، 2:2، 3:1 و 4:0 (گیاهچه برنج : غده پیزور) با استفاده از مدل سریهای جانشینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که ارتفاع رقم هاشمی بیشتر از رقم خزر و پیزور و تعداد پنجه و وزن خشک تولیدشده دو رقم برنج کمتر از پیزور بود. ازدیاد ساقه و تولید ماده خشک پیزور در رقابت با رقم هاشمی بیشتر از خزر کاهش یافت. مجموع تولید پنجه برنج و ساقه پیزور در هر گلدان با افزایش سهم پیزور در نسبت کاشت افزایش یافت. یک غده پیزور نسبت به سه گیاهچه برنج، ازدیاد حدود چهار برابری و تولید ماده خشک برابری داشت. عملکرد نسبی، شاخص غالبیت برنج و ضریب تزاحم نسبی حاکی از قابلیت رقابت بالاتر پیزور در مقابل هر دو رقم برنج بود. عملکرد زیستتوده، عملکرد دانه، تعداد خوشه، و تعداد دانه کل، پر و پوک برنج با افزایش سهم برنج در نسبت کاشت افزایش یافت. در شرایط رقابت با پیزور، عملکرد زیستتوده و طول خوشه رقم هاشمی کمتر از خزر و شاخص برداشت، تعداد خوشه، و وزن صد دانه رقم هاشمی بیشتر از خزر بود. علف هرز پیزور دارای قابلیت رقابت بالایی در برابر دو رقم برنج هاشمی و خزر بود و اثر تداخل رقم هاشمی بر پیزور بیشتر از رقم خزر بود. بهطور کلی، با توجه به نتایج این تحقیق میتوان نتیجهگیری کرد که قدرت رقابتی بیشتر (ضریب تزاحم بالاتر) علف هرز پیزور بیانگر اهمیت آن بهعنوان یک علف هرز مسئلهساز بوده و بنابراین توسعه راهکاری مناسب جهت مدیریت آن ضروری است.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3357_25ba69da52f427c874571f86e367d31c.pdf
2018-08-23
185
198
10.22124/c.2018.7567.1307
تداخل
تراکم نسبی
شاخص غالبیت
عملکرد نسبی
زهره
قجقی
z.ghojoghi@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
المیرا
محمدوند
em_1291@yahoo.com
2
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
بیژن
یعقوبی
byaghoubi2002@yahoo.com
3
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
AUTHOR
جعفر
اصغری
jafarasghari7@gmail.com
4
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
Ampong-Nyarko, K. and De Datta, S. K. 1991. A Handbook for weed control in rice. International Rice Research Institute. Los Banos, Philippines. 113 p.##Al Mamun, M. A. 2014. Modeling rice-weed competition in direct-seeded rice cultivation. Agricultural Research 3: 346-352.##Aminpanah, H. 2011. Response of more and less competitive rice cultivars to different densities of barnyardgrass. Electronic Journal of Crop Production 4: 67-84. (In Persian with English Abstract).##Audebert, A., Mouret, J. C., Roques, S., Carrara, A., Hammond, R., Gaungoo, A., Sanusan, S. and Marnotte, P. 2013. Colonization and infestation ability of Bolboschoenus maritimus Palla inrice paddies of the Camargue, France. Weed Biology and Management 13 (2): 70-78.##Chauhan, B. S. 2012. Weed ecology and weed management strategies for dry seeded rice in Asia. Weed Technology 26: 1-13.##Chauhan, B. S. and Johnson, D. E. 2011. Ecological studies on Echinochloa crus-galli and the implications for weed management in direct-seeded rice. Crop Protection 30: 1385-1391.##Dunan, C. M., Westra, P., Schweizer, E. E., Lybecker, D. W. and Moore, F. D. 1995. The concept and application of early economic period threshold: the case of DCPA in onions (Allium cepa). Weed Science 43: 634-639.##De Wit, C. T. and Van Den Bergh, J. P. 1965. Competition between herbage plants. Journal of Agricultural Science 13: 212-221.##Fischer, A. J., Ateh, C. M., Bayer, D. E. and Hill, J. E. 2000. Herbicide-resistant Echinochloa oryzoides and E. phyllopogon in California Oryza sativa fields. Weed Science 48: 225-230.##Garrity, D. P., Movillon, M. and Moody, K. 1992. Differential weed suppression ability in upland rice cultivars. Agronomy Journal 84: 586-591.##Gealy, D. R., Estorninos, Jr. L. E., Gbur, E. E. and Chavez, R. S. C. 2005. Interference interactions of two rice cultivars and their F3 cross with barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) in a replacement series study. Weed Science 53: 323-330.##Golmohammadi, M. J., Alizadeh, H., Yaghuobi, B. and Nahvi, M. 2010. Effect of competition invasive species barnyardgrass (Echinochloa oryzicola (Ard) Fisher) in rice fields of Guilan. Journal of Agroecology 2: 95-102. (In Persian with English Abstract).##Harper, J. L. 1977. Population biology of plants. London, Academic Press.##Hroudová, Z. and Zákravský, P. 1995. Bolboschoenus maritimus (L.) Palla - tuber production and dormancy in natural habitats. Abstracta Botanica 19: 89-94.##Jolliffe, P. A., Minjas, A. N. and Runecles, V. C. 1984. A reinterpretation of yield relationships in replacement series experiments. Journal of Applied Ecology 21: 227-243.##Mahajan, G., Chauhan, B. S. and Johnson, D. E. 2009. Weed management in aerobic rice in northwestern Indo-Gangetic Plains. Journal of Crop Improvement 23: 366-382.##Matthews, R., Kropff, M., Horie, T. and Bachelet, D. 1997. Simulating the impact of climate change on rice production inAsia and evaluating options for adaptation.Agricultural Systems 54: 399-425.##Ni, H., Moody, K., Robles, R. P., Paller Jr, E. C. and Lales, J. S. 2000. Oryza sativa plant traits conferring competitive ability against weeds. Weed Science 48: 200-204.##Ottis, B. V. and Talbert, R. E. 2007. Barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) control and rice density effects on rice yield components. Weed Technology 21: 110-118.##Perera, K. K., Ayres, P. G. and Gunasena, H. P. M. 1992. Root growth and the relative importance of root and shoot competition in interactions between rice (Oryza sativa) and Echinochloa crusgalli. Weed Research 32: 67-76.##Paul, J., Choudhary, A. K., Suri, V. K., Sharma, A. K., Kumar, V. and Shobhn, A. 2014. Bioresource nutrient recycling and its relationship with biofertility indicators of soil health and nutrient dynamics in rice wheat cropping system. Communications in Soil Science and PlantAnalysis 45 (7): 912-924.##Rice, I. W., South, R. B. and Asia, S. 1990. Crop loss assessment in rice: Papers given at the International Workshop on Crop Loss Assessment to Improve Pest Management in Rice and Ricebased Cropping Systems in South and Southeast Asia. International Rice Research Institute, Los Banos, Philippines. pp: 11-17.##Radosevich, S.R. 1987.Methods of interactions among crops andweeds.WeedTechnology 1: 190-198.##Swanton, C. J., Nkoa, R. and Blackshaw, R. E. 2015. Experimental methods for crop-weed competition studies. Weed Science 63: 2-11.##Smith R. J. 1983. Weeds of economic importance major in rice and yield losses due to weed competition. In: Proceedings of the Conference on Weed Control in Rice, International Rice Research Institute, Los Banos, Philippines. pp: 19-36.##Wang, G., McGiffen, Jr. M. E. and Ehlers, J. D. 2006. Competition and growth of six cowpea (Vigna unguiculata) genotypes, sunflower (Helianthus annuus), and common purslane (Portulaca oleracea). Weed Science 54: 954-960.##Yaghoubi, B., Mazaheri, D., Baghestani, M. A., Alizadeh, H. M. and Atri, A. 2011. Studying morphological traits and growth indices of indigenous and improved rice cultivars in interference with barnyardgrass. Agronomy Journal 88: 54-68. (In Persian with English Abstract).##Zhao, D. L., Atlin, G. N., Bastiaans, L. and Spiertz, J. H. J. 2006. Comparing rice germplasm for growth, grain yield, and weed-suppressive ability under aerobic soil conditions. Weed Research 46: 444-452.
1
ORIGINAL_ARTICLE
تجزیه پایداری ژنوتیپهای گندم نان (Triticum aestivum L.) با روش GGE biplot
نمودار بایپلات حاصل از اثر ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ × محیط که برای بررسی پایداری ژنوتیپها استفاده میشود، GGE biplot نامیده میشود. در این روش، گزینش ارقام پایدار بر اساس هر دو اثر ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ × محیط انجام میگیرد. در این تحقیق، پایداری 18 ژنوتیپ گندم نان در شش محیط (سه سال و دو شرایط محیطی، آبی و دیم) مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار تحت هر دو شرایط دیم و آبی در مزرعه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه طی سالهای زراعی (1391-1389) و (1394-1393) انجام شد. نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که اثر محیط 1/80 درصد، اثر ژنوتیپ 16/10 درصد و برهمکنش ژنوتیپ × محیط 74/9 درصد از تغییرات کل را توجیه کردند. ژنوتیپهای پیشتاز و WC-4530 نزدیکترین ژنوتیپ به ژنوتیپ ایدهآل بودند. بهدلیل همبستگی بالای بین محیطهای E3 (مکان دیم، 91-90) و E4 (مکان آبی، 91-90) و E1 (مکان دیم، 90-89)، E2 (مکان آبی،90 -89) و E5 (مکان دیم، 94-93)، این محیطها بهعنوان محیطهای مشابه شناسایی شدند. بررسی همزمان پایداری و عملکرد ژنوتیپها نشان داد که ژنوتیپ WC-4530 ژنوتیپ پایدار و عملکرد بالا است. بررسی نمودار چندضلعی منجر به شناسایی سه محیط کلان و پنج ژنوتیپ برتر شد و در هر محیط هم ژنوتیپ سازگار با آن محیط تعیین شد. تمام محیطهای آزمایش از قدرت تفکیک خوبی برخودار بودند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3358_cb65ab48a66020fb9173b0d128b7ff8f.pdf
2018-08-23
199
208
10.22124/c.2018.6232.1243
برهمکنش ژنوتیپ و محیط
ژنوتیپ ایده آل
سازگاری خصوصی
محیط کلان
طیبه
جعفری
t.jafari2012@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
AUTHOR
عزت اله
فرشادفر
e_farshadfar@yahoo.com
2
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
LEAD_AUTHOR
Croosa, J., Gauch, H. G. and Zobell, R.W. 1990. Additive main effects andmultiplicative interaction analysis of international maize cultivar trials. Crop Science 30: 493-500.##Ebadi Segherloo, A., Sabaghpour, S.H., Dehghani, H. and Kamrani, M. 2010. Screening of superior chickpea genotypes for various environments of Iran using genotype plus genotype × environment (GGE) biplotanalysis. Journal of Plant Breeding and Crop Science 2 (9): 286-292.##Falconer, D. S. 1981. Introduction to quantitive genetics. 2nd Ed. Longman, London, UK.##Farshadfar, E. 1998.The application of quantitative genetics in plant breeding. Razi University Press. Kermanshah, Iran. (In persian).##Farshadfar, E. 2015.The interaction effect of genotype and environment in plant breeding. 1st Vol. Islamic Azad University Press, Kermanshah, Iran. (In persian).##Gabriel, K. R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application toprincipal component analysis.Biometrika 58: 453-467.##Gauch, H. G. and Zobel, R. W. 1996. Identifying mega-environments and targetinggenotypes. Crop Science 37: 311-326.##Ghodrati Niyari, F. and Abdolshahi, R.2014.Evaluation of seedperformance stableness in 40 bread wheatgenotypes (Triticum aestivumL.) by additivemain effects and multiplicative interaction effect (AMMI). IranianJournal of AgriculturalSciences (4): 322-333. (In Persian with English Abstract).##Grafius, J. E. and Thomas, R. L. 1971. The case for indirect genetic control ofsequential traits and the strategy of deployment of environmental resources by theplam. Heredity 27: 433-442.##Jalal Kamali, M. R. 2008.A review of the world wheat situation in the past, present and future. Key Articles of The 10th Iranian Congress of Agronomy and Plant Breading Sciences. pp: 23-45 (In persian).##Kochaki, A. R., Sorkhi Lalahlou, B. and Eslamzadeh Hesari,M. R. 2012. Performance stableness of favourable barley genotypes in cold regions of Iran by GGE biplot. Seedand Plant Improvement Journal 28 (4): 533-543. (In Persianwith English Abstract).##Monneveux, P. and Belhassen, E. 1996. The diversity of drought adaptation in wide. Plant Growth Regulation 20: 85-92.##Morris, C.F., Campbell, K.G. and King, G.E. 2004. Characterization of the end-use quality of soft wheat cultivars from the eastern and western US germplasm pools. Plant Genetic Resources 2: 59-69.##Pham, H. N. and Kang, M. S. 1988. Interrelationships among and repeatability ofseveral stability statistics estimated from international maize trials. Crop Science 28: 925-928.##Roustaei, M., Sadeghzadeh Ahari, D., Hesami, A., Soleimani, K., Pashapour, N., Mahmoudi, H. K., Poursiyahbidi, M. M., Masoud Ahmadi, M., Hasanpour Hasani, M. and Abedi Asl, Gh. 2003.Checking compatibility and performance stableness of bread wheat genotypes in cold and temperate dry regions. Seedand Plant Improvement Journal19 (2): 263-280. (In Persianwith English Abstract).##Sadegzadeh Ahari, D., Hossaini, K. and Alizadeh, K. 2005. Study of adaptability and stability of durum wheat lines in tropical and sub-tropical dry land areas. Seedand Plant Improvement Journal 21 (4): 561-576. (In Persianwith English Abstract).##Saleem, R., Ashraf, M., Khalil, I. A., Anees, M. A., Javed, H. I. and Saleem, A. 2016. GGE Biplot: A windows based graphical analysis of yield stability and adaptability of millet cultivars across Pakistan. Academia Journal of Biotechnology 4(5): 186-193.##Setimela, P.S., Vivek, B., Banziger, M., Crossa, J. and Maideni, F. 2007.Evaluation of early to medium maturing open pollinated maize varieties in SADC region using GGE biplot based on the SREG model. Field Crops Research 103: 161-169.##Sharma, R. C., Morgounov, A. I., Braun, H. J., Akin, B., Keser, M., Bedoshvili, D., Bagci, A., Martius, C. and van Ginkel M. 2010. Identifying high yielding stable winter wheat genotypes for irrigated environments in central and west Asia. Euphytica 171: 53-64.##Temesgen, M., Alamerew, S. and Eticha, F. 2015. GGE biplot analysis of genotype by environment interaction and grain yield stability of bread wheat genotypes in south east Ethiopia. Agricultural Sciences 11 (4): 183-190.##Yan, W. 2001. GGE biplot: A widows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal 93: 1111-1118.##Yan, W., Fregeau-Reid, J. A., Pageau, D., Martin, R. A., Mitchell Fetch, J. W.,Etienne, M., Rowsell, J., Scott, P., Price, M., de Haan, B., Cummiskey, A.,Lajeunesse, J., Durand, J. and Sparry, E. 2010. Identifying essential testlocations for oat breeding in eastern Canada. Crop Science 50: 504-515.##Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigations based on the GGE biplot. Crop Science 40: 597-605.##Yan, W. and Kang, M. S. 2003. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. CRC Press, Boca Raton, USA.##Yan, W. and Rajcan, I. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science 42: 11-20.##Zeleke, A. A. and Berhanu, F. A. 2016. AMMI and GGE models analysis of stability and GEI of common bean (Phaseolus vulgaris L.) lines in Ethiopia. Journal of Biology, Agriculture and Healthcare 6 (9): 127-135.
1
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تحمل به خشکی در ارقام و لاینهای امیدبخش گندم نان تحت شرایط اقلیم گرم و خشک جنوب
بهمنظور بررسی تحمل به خشکی ژنوتیپهای گندم نان، نوزده رقم تجاری بههمراه نه لاین امیدبخش در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب (فارس) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با دو تکرار و به مدت دو سال زراعی (95-1394 و 96-1395) تحت شرایط بدون تنش (آبیاری معمول) و تنش خشکی (قطع آبیاری در مرحله گلدهی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. سیزده شاخص تحمل به خشکی شامل شاخص تحمل (TOL)، متوسط تولید (MP)، میانگین هندسی عملکرد (GMP)، شاخص تحمل به تنش (STI)، شاخص حساسیت به تنش (SSI)، شاخص تحمل غیرزیستی (ATI)، شاخص درصد حساسیت به تنش (SSPI)، شاخص تولید غیرتنش- تنش (SNPI)، شاخص پایداری عملکرد (YSI)، درصد کاهش عملکرد (R%) و شاخص عملکرد (YI) بر مبنای عملکرد تحت شرایط بدونتنش (Yp) و تنش خشکی (Ys) ارزیابی شدند. همچنین شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل (SIIG) بر مبنای تمام شاخصهای تحمل به خشکی محاسبه شد. نتایج گروهبندی این شاخصها بر مبنای تجزیه به مولفههای اصلی، آنها را در سه گروه قرار داد و شاخصهای گروه دو یعنی HM، GMP و STI بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه تحت هر دو شرایط تنش (Ys) و بدونتنش (Yp) نشان دادند. بر اساس شاخص SIIG، ژنوتیپهای S-92-13 و بهاران با بیشترین مقدار SIIG (بهترتیب 709/0 و 701/0) متحملترین ژنوتیپها به تنش خشکی و ژنوتیپ نارین با کمترین مقدار SIIG (324/0) حساسترین ژنوتیپها به تنش خشکی بودند. نمودار سه بعدی حاصل از تجزیه به مولفههای اصلی نیز نشان داد که ژنوتیپهای G5 (سیروان)، G22 (S-91-15) و G27 (M-92-20) با عملکرد بالاتر از متوسط کل در هر دو شرایط بدونتنش و تنش خشکی و نیز مقدار SIIG بالا جزء متحملترین ژنوتیپها به تنش خشکی بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که میتوان از شاخص SIIG بهعنوان یک روش مناسب برای شناسایی ژنوتیپهای متحمل به خشکی با کمک شاخصهای دیگر تحمل به خشکی استفاده کرد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3359_3e2161c63ba81045826f4c3e555ce9cc.pdf
2018-08-23
209
225
10.22124/c.2018.10434.1398
شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG)
تجزیه به مولفه های اصلی
نمودار سه بعدی
سیروس
طهماسبی
stahmasebi2000@yahoo.com
1
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آمـوزش کشـاورزی و منـابع طبیعـی اسـتان فـارس، سـازمان تحقیقـات، آمـوزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
AUTHOR
منوچهر
دستفال
mdastfal1@yahoo.com
2
مربی پژوهش، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آمـوزش کشـاورزی و منـابع طبیعـی اسـتان فـارس، سـازمان تحقیقـات، آمـوزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
AUTHOR
حسن
زالی
hzali90@yahoo.com
3
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آمـوزش کشـاورزی و منـابع طبیعـی اسـتان فـارس، سـازمان تحقیقـات، آمـوزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
LEAD_AUTHOR
مجید
رجایی
rajaie.majid@yahoo.com
4
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات آب و خاک، مرکز تحقیقات و آمـوزش کشـاورزی و منـابع طبیعـی اسـتان فـارس، سـازمان تحقیقـات، آمـوزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
AUTHOR
Amiri-Oghan, H., Moghaddam, M., Ahmadi, M.R. and Davari, S. J. 2004. Gene action and heritability of drought stress tolerance indices in rapeseed (Brassica napus). Iranian Journal of Agriccultural Science 35(1): 73-83. (In Persian with English Abstract).##Askar, M., Yazdansepas, A. and Amini. A. 2011. Evaluation of winter and facultative bread wheat genotypes under irrigated and post-anthesis drought stress conditions.Seed and Plant Improvement Journal 26 (1): 313-329.(In Persian with English Abstract).##Betran, F.J., Beck, D., Banziger, M. and Edmeades, G.O. 2003. Genetic analysis of inbred and hybrid grain yield under stress and non-stress environments in tropical maize. Crop Science 43: 807-817.##Blum, A. 1988. Plant breeding for stress environments. CRC Press, Boca Raton, FL.##Bouslama, M. and Schapaugh, W.T. 1984. Stress tolerance in soybean. Part 1: Evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance. Crop Science 24: 933-937.##Ceccarelli, S. and Grando, S. 1991.Selection environment and environmental sensitivity in barley. Euphytica 57: 157-167.##Falahi, H.A., Alat Jafarbay, J. and Seydi, F. 2012.Evaluation of drought tolerance in durum wheat genotypes using drought tolerance indices. Seed and Plant Improvement Journal 27(1): 15-22.(In Persian with English Abstract).##Choukan, R., Taherkhani, T., Ghannadha, M.R. and Khodarahmi, M. 2006. Evaluation of drought tolerance in grain maize inbred lines using drought tolerance indices. Iranian Journal of Agricultural Science 8 (1): 79-89. (In Persian with English Abstract).##Farshadfar, E. and Elyasi, P. 2012. Screening quantitative indicators of drought tolerance in bread wheat (Triticum aestivum L.) landraces. European Journal of Experimental Biology 2 (3):577-584.##Fernandez, G.C.J. 1992. Effective selection criteria for assessing plant stress tolerance. In: Kuo C. G.(Ed.). Adaptation of food crops to temperature and water stress. Shanhua: Asian Vegetable Research and Development Center, Taiwan. Publication No. 93-410. pp: 257-270.##Fischer, R.A. and Maurer, R. 1978. Drought resistance in spring wheat cultivars. Part 1: Grain yield response. Australian Journal of Agricultural Research 29: 897-912.##Fischer, R.A. and Wood, T. 1979. Drought resistance in spring wheat cultivars ІІІ. Yield association with morphological traits. Australian Journal of Agricultural Research 30: 1001-1020.##Ganjeali, A., Porsa, H. and Bagheri, A. 2011. Assessment of Iranian chickpea (Cicer arietinum L.) germplasms for drought tolerance. Agricultural Water Management 98: 1477-1484.##Gavuzzi, P., Rizza, F., Palumbo, M., Campaline, R.G., Ricciardi, G.L. and Borghi, B. 1997. Evaluation of field and laboratory of drought and heat stress in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science 77: 523-531.##Jasemi, S. Sh., Naghipour, F., Sanjani, S., Esfandiyari, E., Khorsand, H. and Najafian, G. 2017. Evaluation of quality properties of four wheat (Triticum aestivum L.) cultivars in wheat producing provinces of Iran. Iranian Journal of Crop Sciences 19(2): 102-115. (In Persian with English Abstract).##Mohammadi, M., Karimizadeh, R. and Abdipour, M. 2011. Evaluation of drought tolerance in bread wheat genotypes under dryland and supplemental irrigation conditions. Australian Journal of Crop Science 5(4):487-493.##Mohammadnia, Sh., Asghari, A., Sofalian, O., Mohammaddoust Chamanabad, H., Karimizadeh, R. and Shokouhian, A.A. 2016. Evaluation of durum wheat lines using drought stress indices. Journal of Crop Breeding 8 (4): 11-23. (In Persian with English Abstract).##Mohseni, M., Mortazavian, S.M.M., Ramshini, H. A. and Foghi, B. 2015. Evaluation of drought tolerance in some wheat genotypes based on selection indices. Iranian Journal of Field Crops Research 13(3): 524-542. (In Persian with English Abstract).##Mondal, S., Singh, R.P., Mason, E.R., Huerta-Espino, J., Autrique, E. and Joshi, A.K. 2016. Grain yield, adaptation and progress in breeding for early-maturing and heat-tolerant wheat lines in South Asia.Field Crops Research 192: 78-85.##Moosavi, S.S., Yazdi Samadi, B., Naghavi, M.R., Zali, A.A., Dashti, H. and Pourshahbazi, A. 2008. Introduction of new indices to identify relative drought tolerance and resistance in wheat genotypes. DESERT 12: 165-178.##Moradi, F., Esmaeilzadeh Moghaddam, M. and Zali, H. 2015. Production and remobilization of soluble carbohydrates in wheat. ResearchAchievements for Field and Horticulture Crops 4 (2):141-162.##Naderi, A., Akbari Moghaddam, H. and Mahmoodi, K. 2014. Evaluation of bread wheat genotypes for terminal drought stress tolerance in south-warm regions of Iran. Seed and Plant Improvement Journal 29(3): 6101-616. (In Persian with English Abstract).##Naeemi, M., Akbari, Gh.A., Shirani-Rad, A.H., Modares Sanavi, S.A.M., Sadat-Noori, S.A. and Jabari, H. 2008. Evaluation of drought tolerance in different canola cultivars based on stress evaluation indices in terminal growth duration. European Journal of Cancer Prevention 1(3): 83-98.##Nickhah, H.R., Naghavi, M.R., Mohammadi, V.A. and Soltanloo, H. 2015. Physiological and agronomic traits related to drought tolerance in barley recombinant inbred line population (Arigashar × Igri). Seed and Plant Improvement Journal 30(1): 821-840. (In Persian with English Abstract).##Lucas, H. 2013. An international vision for wheat improvement. Wheat initiative report, May 2013. Available at: http://www.wheatinitiative.org.##Rajaram, S. and Van Ginkle, M. 2001. Mexico, 50 years of international wheatbreeding. In: Bonjean, A.P. and Angus, W.J. (Eds.). The world wheat book: A history of wheat breeding. Lavoisier Publishing, Paris, France. pp: 579-604.##Rathjen, A.J. 1994. The biological basis of genotype-environment interaction: Its definition and management. In: Proceedings of the Seventh Assembly of the Wheat Breeding Society of Australia, Adelaide, Australia.##Richards, R.A. 1978. Genetic analysis of drought stress response in rapeseed (Brassica campestris and B. napus). I: Assessment of environments for maximum selection response in grain yield. Euphytica 27: 609-615.##Rosielle, A.A. and Hamblin, J. 1981. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environment. Crop Science 21: 943-946.##Shahmoradi, Sh. and Zahravi, M. 2016. Evaluation of drought tolerance in barley (Hordeum vulgare L.) germplasm from warm and dry climates of Iran. Seed and Plant Improvement Journal 32(2): 181-200. (In Persian with English Abstract).##Siosemardeh, A., Ahmadi, A., Poustini, K. and Mohammadi, V. 2006. Evaluation of drought resistance indices under various environmental conditions. Field Crops Research 98: 222-229.##Talebi, R., Fayaz, F. and Naji, A. M. 2009. Effective selection criteria for assessing drought stress tolerance in durum wheat. General and Applied Plant Physiology 35(1-2): 64-74.##Yousofi, M. and Rezaei, A.M. 2008. Assessment of drought tolerance in different breeding lines of wheat (Triticum aestivum L.). Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 42(11): 113-122. (In Persian with English Abstract).##Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Hoseini, S.M. 2015.Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biological Forum-An International Journal 7(2): 703-711.##Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Zeinalabedini, M. 2016. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. Journal of Crop Breeding 78 (20): 77-90. (In Persian with English Abstract).##Zivcak, M., Brestic, M., Balatova, Z., Drevenakova, P., Olsovska, K., Kalaji, H.M., Yang, X. and Allakhverdiev, S.I. 2013. Photosynthetic electron transport and specific photoprotective responses in wheat leaves under drought stress. Photosynthesis Research 117 (1-3): 529-546.
1
ORIGINAL_ARTICLE
غربال سویه های Pseudomonas flourescens واجد ژن فنازین 1-کربوکسیلیک اسید و بررسی تاثیر آن در مهار زیستی بیماری پاخوره گندم
پاخوره گندم با عامل قارچی Gaeumannomyces graminis var. tritici از عوامل بیماریزای مهم گندم در کشور بهشمار میرود. باکتریهای Pseudomonas flourescens از طریق کلونیزاسیون ریشه و تولید آنتیبیوتیک در منطقه ریزوسفر در کنترل بسیاری از بیماریهای گیاهی بهویژه بیماریهای خاکزاد موثر هستند. در مطالعه حاضر، 21 جدایه P. flourescensاز نظر وجود ژنهای دخیل در بیوسنتز فنازین 1-کربوکسیلیک اسید (phzC و phzD) از طریق آغازگرهای اختصاصی PCA2a و PCA3b در واکنش زنجیرهای پلیمراز مورد بررسی قرار گرفتند. توانایی تولید متابولیتهای ضد میکروبی نظیر سیدروفور و سیانید هیدروژن توسط این باکتریها و تأثیر باکتریها بر رشد قارچ در شرایط آزمایشگاهی نیز بررسی شد. در آزمایش گلخانهای، توانایی جدایههای منتخب در کنترل پاخوره گندم در آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که جدایههای باکتریایی قادر به تولید سیانید هیدروژن و سیدروفور در شرایط آزمایشگاهی بودند. نتایج آزمایش گلخانهای نشان داد که جدایههای wt_20، eq1_3، wt1_65، eq1_4، 2_79، whm_3 و wbo2_7 با تأثیر مثبت بر تعدادی از شاخصهای رشد مانند طول ریشه/ شاخساره، وزن خشک/ وزن تر ریشه و شاخساره و نیز کاهش شاخص بیماریزایی در کنترل بیماری پاخوره در گیاهان آلوده موثر بودند. در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که از این باکتریها میتوان در مهار زیستی بیماری پاخوره استفاده کرد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3360_3937fd955f4186ae4ddbb74a91b27d32.pdf
2018-08-23
227
238
10.22124/c.2018.7911.1314
بیماری های خاکزاد
سیانید هیدروژن
سیدروفور
کلونیزاسیون ریشه
کنترل زیستی
مسعود
خان احمدی
khanahmadi.masoud@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
AUTHOR
فرشته
بیات
bayatfereshteh59@gmail.com
2
استادیار، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
جمالی
fatemeh.jamali@gmail.com
3
استادیار، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
AUTHOR
حمید رضا
نوریزدان
hrnooryazdan@yahoo.com
4
استادیار، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
AUTHOR
Alvani, S.H., Falahati Rastegar, M. and Ahmadzadeh, M. 2012. Monitoring of phenazines antibiotics in Pseudomonas bacteria and their role in biocontrol of wheat take all. Journal of Plant Protection 2: 116-126.##Alstrom, S. 1989. Factors associated with detrimental effects of rhizobacteria on plant growth. Plant and Soil 102: 3-9.##Alström, S. and Burns, R. G.1989.Cyanide production by rhizobacteria as a possible mechanism of plant growth inhibition. Biology and Fertility of Soils7 (3): 232-238.##Altman, J. and Rovira,A. 1989. Herbicide-pathogen interactions in soil-borne root diseases. Canadian Journal of Plant Pathology 11(2): 166-172.##Castañeda, G., Muñoz, J. J. and Peralta-Videa, J. R. 2005. A spectrophotometric method to determine the siderophore production by strains of fluorescent Pseudomonas in the presence of copper and iron. Microchemical Journal81(1): 35-40.##Castric, P.A. 1975. Glycine metabolism by Pseudomonas aeruginosa: Hydrogencyanide biosynthesis. Journal of Bacteriology 130: 826-831.##Chancey, S. T., Wood, D. W., Pierson, E. A. and Pierson, L. S. 2002. Survival of GacS/GacA mutants of the biological control bacterium Pseudomonas aureofaciens 30-84 in the wheat rhizosphere. Applied and Environmental Microbiology 68(7): 3308-3314.##Chin-A-Woeng, T. F. C., Bloemberg, G. V. and Lungtenberg, B. J. J. 2003. Phenazines and their role in biocontrol by Pseudomonas bacteria. Institute of Molecular Plant Sciences 157: 503-523.##Clarkson, J. D. S. and Polley, R. W. 1981. Diagnosis, assessment, crop-loss appraisal and forecasting.In:Asher,M.J.C.andShipton,P.J.(Eds.).BiologyandControl of Take-all AcademicPress, London.##Cook, R.J., Weller, D. M. and Bassett, E.N. 1988. Take-all and wheat. Biology culture. Tests Control Plant Disease 3:53.##Gamalero, E., Lingua G., Giusy Capri, F., Fusconi, A., Berta, G.andLemanceau, P. 2004. Colonization pattern of primary tomato roots by Pseudomonas fluorescens A6RI characterized by dilution plating, flow cytometry, fluorescence, confocal and scanning electron microscopy. FEMS Microbiology Ecology 48: 79-87.##Glick, B. R. 1995. The enhancement of plant growth by free-living bacteria. Canadian Journal of Microbiology 41(2): 109-117.##Hass, D. and Defago, W. 2005. Biologycal control of soil-borne-pathogens by fluorescentpseudomonads. Journal of Nature Reviews Microbiology 3: 307-319.##Hornby, D., Bateman, G.L., Gutteridge, R.J., Lucas, P., Osburn, A. E., Word, E. and Yarham, D.J. 1998. Take-all disease of cereals: A regional perspective. CAB International, London, UK.##Huang, Z., Bonsall, R. F., Mavordi, D. V., Weller, D. M. and Thomashow, L. S. 2004. Transformation ofPseudomonas fluorescens with genes for biosynthesis of phenazine-1-carboxylic acid improvesbiocontrol of Rhizoctonia root rot and in situ antibiotic production. FEMS Microbiology Ecology 49:243-251.##Huber, D. and McCay-Buis, T. 1993. A multiple component analysis of the take-all disease of cereals.Plant Disease 77:437-447.##Iswandi, A., Bossier, P., Vandenabeele, J. and Verstraete, W. 1987. Effects of seed inoculation with the rhizopseudomonas strain 7NSK2 on the root microbiota of maize and barley. Biology and Fertility of Soil3: 153-158.##Keel, C., Weller, M., Natsch, A., Défago, G., Cook, R. J.and Thomashow, L. 1996. Conservation of the 2,4-diacetylphloroglucinol biosynthesis locus among fluorescent Pseudomonas strain from diverse geographic locations. Applied Environmental Microbiology 62: 552-563.##Khanahmadi, M., Bayat, F. and Jamali, F. 2016.Evaluating reaction of some wheat cultivars to take-all disease (Gaeumannomyces graminis). Biological Forum-An International Journal8(1): 1-6.##King, E. O., Ward, M. K. and Raney, D. E. 1954. Two simple media for the demonstration of pyocyanin and fluorescein. Journal of Laboratory Clinical Medy44: 301-307.##Klopper, J.W., Leong, J., Teuntze, M. and Schroth, M.N. 1980. Enhanced plant growth by siderophore produced by plant growth–promoting rhizobacteria. Nature 286: 885-886.##Kremer, R.J. and Souissi, T. 2001. Cyanide production by rhizobacteria andpotential for suppression of weed seedling growth. Current Microbiology 43: 182-186.##Lugtenberg, B.J.J., Dekkers, L.C. and Bloemberg, G.V. 2001. Molecular determinants of rhizosphere colonization by Pseudomonas. Journal of Phytopathol0gy 39: 461-490.##Mathre, D. E., Johnson, R. H. and Grey, W. E. 1998. Biologicalcontrol of take-all disease of wheat caused by Gaemannomyces graminis var.triticunder field conditions using a phialophora sp.Biocontrol Science and Technology 8 (3): 57-449.##Meyer, D.M. 2000. Pyoverdins:Pigments siderophores and potential taxanomicmarkers of fluorescent pseudomonas species. Archives of Microbiology 174: 135-142.##Sullivan, D.J. and Gara, F.O. 1992. Traits of Pseudomonas fluorescens spp. involved in suppression of plant root pathogen.Journal of Microbiology56: 662-676.##Rane, M., Sarode, P. D., Chaudhari, B. L. and Chincholka, S. B. 2007. Detection, isolation andidentification of phenazine-1-carboxylic acid produced by biocontrol strain of Pseudomonas aeruginosa.Journal of Scientific and Industrial Research 66: 627-631.##Rasouli Sadaghiani, M.H., Kavazi, K., Rahimian, H., Malakouti, M.J. andAsadi, H. 2005. Population density and identification of fluorescentPseudomonads associated with rhizosphere of wheat. Journal of Soil and Water Science 19: 224-234. (In Persian with English Abstract).##Schroth, M. N.and Hancock, J. G. 1982. Disease suppressive soil and root colonizing bacteria. Science 2216: 1276-1387.##Thomashow, L.S. and Weller,D.M. 1988. Role of a phenazine antibiotic from Pseudomonas fluorescens in biological control of Gaeumannomyces graminis var. tritici. Journal of Bacteriology 170: 3499-3508.##Tilson, E. L., Pitt, D., Fuller, M. P. and Groenhof, A. C. 2005. Compost increases yield and decreases take-all severity in winter wheat. Field Crops Research 94: 176-188.##Wang, C., Ramette, A., Punjasamarnwong, P., Zala, M., Natsch, A., Moënne-Loccoz, Y. and Défago, G. 2001. Cosmopolitan distribution of phlD-containing dicotyledonous crop-associated biocontrol pseudomonads of worldwide origin. FEMS Microbiology Ecology 37:105-116.##Weller, D. M. 2007. Pseudomonas biocontrol agents of soilborne pathogens: Looking back over 30 years. Phytopathology 97:250-256.##Whipps, J.M. 2001. Microbial interactions and biocontrol in the rhizosphere. Journal of Experimental Botany 52: 487-511.
1
CCAQFjAA&url=http%3A%2F%2Fen.journals.sid.ir%2FJournalList.aspx%3FID%3D256&ei=n5XpVP_xMOq4ygOGo4G4Cw&usg=AFQjCNH5Uq7pGri-OsIiFGWQedn8M6VpTg&sig2=qzg1ZMzilu35BtFv0DofKQ&bvm=bv.86475890,d.d24&cad=rjt" target="_blank">Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 42(11): 113-122. (In Persian with English Abstract).##Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Hoseini, S.M. 2015.Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biological Forum-An International Journal 7(2): 703-711.##Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A. and Zeinalabedini, M. 2016. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. Journal of Crop Breeding 78 (20): 77-90. (In Persian with English Abstract).##Zivcak, M., Brestic, M., Balatova, Z., Drevenakova, P., Olsovska, K., Kalaji, H.M., Yang, X. and Allakhverdiev, S.I. 2013. Photosynthetic electron transport and specific photoprotective responses in wheat leaves under drought stress. Photosynthesis Research 117 (1-3): 529-546.
2
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی مراحل رشد و نمو لاین اینبرد B73 ذرت با استفاده از مدل DSSAT-CSM-CERES-Maize
تولید موفق بذر ذرت (Zea mays L.) نیازمند همنوایی کامل مراحل نموی لاینهای اینبرد والدینی با شرایط محیطی است. مدلهای شبیهسازی رشد و نمو میتوانند با شبیهسازی زمان رخداد این مراحل نموی در مدیریت ایجاد این همنوایی نقش کلیدی داشته باشند. بهمنظور ارزیابی توانایی مدل DSSAT-CSM-CERES-Maize در شبیهسازی مراحل رشد و نمو لاین اینبرد B73 ذرت، آزمایشی با پنج تاریخ کاشت و چهار تراکم بوته بهصورت کرتهای خردشده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در سال زراعی 93-1392 در کرج اجرا شد. در این آزمایش، زمان رسیدن به هر یک از مراحل فنولوژیک لاین اینبرد B73 ذرت بهعنوان والد مادری هیبرید سینگلکراس 704، شامل سبز گیاهچه (VE)، پیدایش آغازه تاسل (TI)، گلدهی یا پیدایش سیلک (R1)، پایان تلقیح (R2) و رسیدگی فیزیولوژیک (R6) اندازهگیری و سپس با استفاده از روش برآورد درستنمایی غیرقطعی تعمیمیافته توسط نرمافزار GLUE، ضرایب ژنتیکی مورد استفاده در مدل یعنی P1،P2 ، P5 و PHINT برای لاین اینبرد B73 تعیین شدند. این مقادیر بهترتیب برابر با 307، 33/0، 970 و 70 برآورد شدند. بررسی ریشه میانگین مربعات خطای نرمالشده (nRMSE) برای اعتبارسنجی مدل برای پنج مرحله رشدی گیاه بهترتیب 857/7، 14، 141/7، 607/3 و 687/2 بهدست آمد که نشان میدهد مدل میتواند با استفاده از ضرایب جدید، مراحل رشد و نمو لاین اینبرد B73 ذرت را بهخوبی شبیهسازی کند. در کل، نتایج تحقیق حاضر نشان داد که مدل CERES-Maize که برای شبیهسازی ارقام هیبرید ایجاد شده است، فقط در صورت استفاده از ضرایب ژنتیکی ویژه هر لاین اینبرد میتواند برای شبیهسازی تولید بذر هیبرید از لاینهای اینبرد مادری، کارایی و دقت لازم را داشته باشد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3361_c67cc5f80955d7b77ad00d2016c5e2d0.pdf
2018-08-23
239
250
10.22124/c.2018.8921.1359
تاریخ کاشت
تراکم بوته
فنولوژی رشد
مدل سازی تولید بذر
محمد
رحمانی
mrf_1351@yahoo.com
1
محقق، مؤسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
محسن
زواره
mzavareh@guilan.ac.ir
2
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
LEAD_AUTHOR
آیدین
حمیدی
hamidi.aidin@gmail.com
3
دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
گریت
هوگنبوم
gerrit@fua.edu
4
استاد، انستیتو سیستم های پایدار غذا، دانشگاه فلوریدا، فلوریدا، امریکا
AUTHOR
محمد
زارع مهرجردی
zare_mehrjardi@yahoo.com
5
مربی پژوهش، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
AUTHOR
Angstrom, A. 1924. Solar and terrestrial radiation. Report to the international commission for solar research on actinometric investigations of solar and atmospheric radiation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 50: 121-126.##Bannayan, M. and Hoogenboom, G. 2009. Using pattern recognition for estimating cultivar coefficients of a crop simulation model. Field Crops Research 111: 290-302.##Birch, C. J., Vos, J. and Van der Putten, P. E. L. 2003. Plant development and leaf area production in contrasting cultivars of maize grown in a cool temperate environment in the field. European Journal of Agronomy 19(2): 173-188.##Bonhomme, R., Derieux, M. and Edmeades, G. 1994. Flowering of diverse maize cultivars in relation to temperature and photoperiod in multilocation field trials. Crop Science 34: 156-164.##Çakir, R. 2004. Effects of water stress at different development stages on vegetative and reproductive growth of corn. Field Crops Research 89(1): 1-16.##Carson, J. S. 2002. Model verification and validation. Simulation conference, 2002. Proceedings of the Winter. Vol. 1. pp: 52-58.##Diepen, C. V., Wolf, J., Keulen, H. V. and Rappoldt, C. 1989. WOFOST: A simulation model of crop production. Soil Use and Management 5: 16-24.##Dobermann, A. R., Arkebauer, T. J., Cassman, K. G., Drijber, R. A., Lindquist, J. L., Specht, J. E., Walters, D. T., Yang, H., Miller, D. N. and Binder, D. L. 2003. Understanding corn yield potential in different environments.University of Nebraska Press.##Evans, M., Passas, H. J. and Poethig, R. S. 1994. Heterochronic effects of glossy15 mutations on epidermal cell identity in maize. Development 120: 1971-1981.##Ganal, M. W., Durstewitz, G., Polley, A., Bérard, A., Buckler, E. S., Charcosset, A., Clarke, J. D., Joets, J., Le Paslier, M. C., McMullen, M. D., Montalent, P., Rose, M., Schön, C. C., Sun, Q., Walter, H., Martin, O. C. and Falque, M., 2011. A large maize (Zea mays L.) SNP genotyping array: Development and germplasm genotyping, and genetic mapping to compare with the B73 reference genome. PloS ONE 6 (12): e28334. doi:10.1371/journal.pone.0028334.##Gouesnard, B., Rebourg, C., Welcker, C. and Charcosset, A. 2002. Analysis of photoperiod sensitivity within a collection of tropical maize populations. Genetic Resources and Crop Evolution 49(5): 471-481.##Gungula, D., Kling, J. and Togun, A. 2003. CERES-Maize predictions of maize phenology under nitrogen-stressed conditions in Nigeria. Agronomy Journal95: 892-899.##Hoogenboom, G., Jones, J.,Wilkens, P.,Porter, C.,Boote, K.,Hunt, L.,Singh, U.,Lizaso, J.,White,J. and Uryasev, O. 2015. Decision support system for agrotechnology transfer (DSSAT). Ver. 4.6. DSSAT Foundation, Prosser, Washington.www. DSSAT. net.##Jones, C. and Kiniry, J. 1986. CERES-Maize: A simulation model of maize growth and development. 1986. Texas A & M University Press.##Khalili A. and Sadr H. 1998. Estimation of total solar radiation in the region of Iran based on climatic data. Journal of Geographical Research 13(1):15-35. (In Persian with English Abstract).##Keisling, T. 1982. Calculation of the length of day. Agronomy Journal 74: 758-759.##Kumudini, S., Andrade, F., Boote, K., Brown, G., Dzotsi, K., Edmeades, G., Gocken, T., Goodwin, M., Halter, A. and Hammer, G. 2014. Predicting maize phenology: Intercomparison of functions for developmental response to temperature. Agronomy Journal106: 2087-2097.##Macal, C. M. 2005. Model verification and validation. In Workshop on" Threat Anticipation: Social Science Methods and Models.##Makowski, D., Wallach, D. and Tremblay, M. 2002. Using a bayesian approach to parameter estimation:Comparison of the GLUE and MCMC methods. Agronomy Journal 22 (2): 191-203.##Nielsen, R. L., Thomison, P. R., Brown, G. A., Halter, A. L., Wells, J. and Wuethrich, K. L. 2002. Delayed planting effects on flowering and grain maturation of dent corn. Agronomy Journal
1
94: 549-558.##Popova, Z., Eneva, S. and Pereira, L. S. 2006. Model validation, crop coefficients and yield response factors for maize irrigation scheduling based on long-term experiments. Biosystems Engineering 95(1): 139-149.##Puppi, G. 2007. Origin and development of phenology as a science. Italian Journal of Agrometeorology 3: 24-29.##Rasse, D. P., Ritchie, J. T., Wilhelm, W. W., Wei, J. and Martin, E. C. 2000. Simulating inbred-maize yields with CERES-IM. Agronomy Journal 92(4): 672-678.##Ritchie, J. T., Singh, U.,Godwin, D. C. and Bowen, W. T. 1998. Cereal growth, development and yield. In: Tsugi, G. Y., Hoogenboom, G. and Thornton, P. K. (Eds.). Underestanding option for agricultural production. Kluwer Academic Press. Boston.##Saseendran, S. A., Ma, L., Nielsen, D., Vigil, M. and Ahuja, L. 2005. Simulating planting date effects on corn production using RZWQM and CERES-Maize models. Agronomy Journal97: 58-71.##Schnable, P. S., Ware, D., Fulton, R. S., Stein, J. C., Wei, F., Pasternak, S., Liang, C., Zhang, J., Fulton, L. and Graves, T. A. 2009. The B73 maize genome: Complexity, diversity and dynamics. Science 326: 1112-1115.##Soler, C. M. T., Sentelhas, P. C. and Hoogenboom, G. 2007. Application of the CSM-CERES-Maize model for planting date evaluation and yield forecasting for maize grown off-season in a subtropical environment. European Journal of Agronomy 27: 165-177.##Soltani A. and Maddah V. 2000. Simple and applied programs for education and research in agronomy. Iranian Scientific Society of Agroecology. (In Persian).##Tsimba, R., Edmeades, G. O., Millner, J. P. and Kemp, P. D. 2013. The effect of planting date on maize grain yields and yield components. Field Crops Research 150: 135-144.##Tsuji, G. Y., Hoogenboom, G. and Thornton, P. K. 1998. Understanding options for agricultural production. Springer Science and Business Media.##van Ittersum, M. K., Cassman, K. G., Grassini, P., Wolf, J., Tittonell, P.and Hochman, Z. 2013. Yield gap analysis with local to global relevance: A review. Field Crops Research 143: 4-17.##Walbot, V. 2009. 10 Reasons to be tantalized by the B73 maize genome. PLoS Genetics 5: e1000723.
2
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ترکیبپذیری و اثر ژن ها در لاینهای اینبرد S7 ذرت با استفاده از روش دوم گریفینگ تحت شرایط بدون تنش و تنش کمبود آب
برای ارزیابی ترکیبپذیری عمومی و خصوصی لاینهای ذرت، پنج لاین S7 ذرت و نتاج آنها در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با دو تکرار تحت شرایط بدون تنش و تنش کمبود آب در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان در سال 1396 مورد ارزیابی قرار گرفتند و صفات عملکرد دانه و اجزای آن اندازهگیری شدند. نتایج تجزیه واریانس حاکی از وجود تفاوتهای معنیدار بین لاینها و نیز ترکیبپذیری عمومی والدها و خصوصی هیبریدها بود. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه دایآلل به روش دوم گریفینگ، صفات تعداد دانه در ردیف، تعداد ردیف دانه، تعداد دانه در بلال، طول بلال و وزن صد دانه بیشتر تحت تأثیر اثر افزایشی ژنها قرار داشتند، در حالیکه صفت تعداد بلال تحت کنترل اثر غیرافزایشی ژنها و عملکرد در بوته تحت کنترل سهم تقریباً برابر آثار افزایشی و غیرافزایشی ژنها قرار داشت. لاین KSC704-S7-1 برای صفت عملکرد دانه و بیشتر صفات مرتبط با آن در هر دو شرایط بدون تنش و تنش کمبود آب، ترکیبپذیری عمومی مثبت و معنیداری نشان داد و بنابراین میتوان از این لاین برای بهبود عملکرد دانه در برنامههای اصلاحی استفاده کرد. علاوه بر آن، دورگهای P1×P3 و P2×P5 بهترتیب تحت شرایط تنش کمبود آب و بدون تنش برای عملکرد دانه و بیشتر صفات مرتبط با آن ترکیبپذیری خصوصی مثبت و معنیداری داشتند و بهعنوان بهترین دورگها برای بهبود عملکرد دانه ذرت بهترتیب تحت شرایط تنش کمبود آب و بدون تنش معرفی میشوند.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3362_95f429e73e437f5eae0a7aeca4a9e557.pdf
2018-08-23
251
260
10.22124/c.2018.10848.1411
اثر افزایشی و غیرافزایشی
ترکیبپذیری عمومی و خصوصی
تلاقی دایآلل
معصومه
زمانی فاسی
zamanibahar95@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
AUTHOR
مهدی
رحیمی
me.rahimi@kgut.ac.ir
2
استادیار، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
مریم
عبدلی نسب
maryam_abdoly@yahoo.com
3
استادیار، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
AUTHOR
امین
باقی زاده
amin_4156@yahoo.com
4
دانشیار، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
AUTHOR
Afarinesh, A., Farshadfar, E.A. and Choukan, R. 2005. Genetic analysis of drought tolerance in maize (Zea mays L.) using diallel method. Seed and Plant Journal 20: 457-473. (In Persian with English Abstract).##Ahmadi, K., Gholizadeh, H.A., Ebadzadeh, H.R., Hosseinpour, R., Abd-Shah, H., Kazimian, A. and Rafiei, M. 2017. Agricultural statistics of crop years 2015-16. Vol.1: Crop production. Planning and Economics Affairs, Information and Communication Technology Center, Ministry of Jihad-e-Agriculture, Tehran, Iran. (In Persian). ##Baker, R. 1978. Issues in diallel analysis. Crop Science 18: 533-536.##Bisen, P., Dadheech, A., Namrata, A.K.G.S. and Dhakar, T.R. 2017. Combining ability analysis for yield and quality traits in single cross hybrids of quality protein maize (Zea mays L.) using diallel mating design. Journal of Applied and Natural Science 9: 1760-1766.##Brahmbhatt, B., Kuchhadiya, G., Gosai, M., Joshi, N. and Kanjariya, K. 2018. Estimation of heterosis through diallel crosses in maize (Zea mays L.) for grain yield and protein content. International Journal of Current Microbiology and Applied Science 7: 3458-3464.##Choukan, R., Abtahi, H. and Majidi-Heravan, E. 2007. Genetic analysis of different traits in maize using diallel cross analysis. Iranian Journal of Agriculture Science 8: 343-356 (In Persian with English Abstract).##Dehghanpour, Z. 2013. Diallel analysis of grain yield, number of kernel rows per ear and number of kernels per row in early maturity maize hybrids. Iranian Journal of Crop Sciences 15: 355-366. (In Persian with English Abstract).##FAO. 2016. Statistical databases. Food and Agriculture Organization of the United Nations.http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC.##Gerpacio, R.V. and Pingali, P.L. 2007. Tropical and subtropical maize in Asia: Production systems, constraints and research priorities. CIMMYT, Mexico.##Griffing, B. 1956a. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Australian Journal of Biological Sciences 9: 463-493.##Griffing, B. 1956b. A generalized treatment of the use of diallel crosses in quantitative inheritance. Heredity 10: 31-50.##Hill, J., Becker, H.C. and Tigerstedt, P.M. 1998. Quantitative and ecological aspects of plant breeding. Springer Science and Business Media, London.##Hosseinpour, R., Ahmadi, K., Ebadzadeh, H.R., Mohammadnia-Afroozi, S. and Dehghani, R.A. 2015. Export and import of agricultural sector in 2014. Planning and Economics Affairs, Information and Communication Technology Center, Ministry of Jahad-e-Agriculture, Tehran, Iran.##Hussain, M., Shah, K., Ghafoor, A., Kiani, T. and Mahmood, T. 2014. Genetic analysis for grain yield and various morphological traits in maize (Zea mays L.) under normal and water stress environments. Journal of Animal and Plant Sciences 24: 1230-1240.##Issa, Z., Nyadanu, D., Richard, A., Sangare, A., Adejumobi, I. and Ibrahim, D. 2018. Inheritance and combining ability study on drought tolerance and grain yield among early maturing inbred lines of maize (Zea mays L.). Journal of Plant Breeding and Crop Science 10: 115-127.##Josue, A.D.L. and Brewbaker, J.L. 2018. Diallel analysis of grain filling rate and grain filling period in tropical maize (Zea mays L.). Euphytica 214: 39.##Karim, A., Ahmed, S., Akhi, A., Talukder, M. and Mujahidi, T. 2018. Combining ability and heterosis study in maize (Zea mays L.) Hybrids at different environments in Bangladesh. Bangladesh Journal of Agricultural Research 43: 125-134.##Kumar, A., Vyas, R., Tomar, A. and Singh, M. 2017. Genetic components analysis in maize (Zea mays L.). The Pharma Innovation 6: 315-317.##Matin, M.Q.I., Rasul, M.G., Islam, A., Mian, M.K., Ivy, N.A. and Ahmed, J.U. 2016. Combining ability and heterosis in maize (Zea mays L.). American Journal of Bioscience 4: 84-90.##Moradi, M. 2014. Genetic analysis for grain yield and yield contributing characters in maize (Zea mays L.). International Journal of Biosciences 5: 173-179.##Ojo, G., Adedzwa, D. and Bello, L. 2007. Combining ability estimates and heterosis for grain yield and yield components in maize (Zea mays L.). Journal of Sustainable Development in Agriculture and Environment 3: 49-57.##Rezaei, A., Yazdisamadi, B., Zali, A., Rezaei, A., Tallei, A. and Zeinali, H. 2005. An estimate of heterosis and combining ability in corn using diallel crosses of inbred lines. Iranian Journal of Agriculture Science 36: 385-397.##Wattoo, F.M., Saleem, M. and Sajjad, M. 2014. Identification of potential F1 hybrids in maize responsive to water deficient condition. American Journal of Plant Sciences 5: 1945-1955.##Zare, M., Choukan, R., Bihamta, M.R. and Majidi-Heravan, E. 2011a. A genetic study of agronomic traits of corn inbred lines using a diallel graphic analysis. Agrioecology Journal 7:
1
27-36. (In Persian with English Abstract).##Zare, M., Choukan, R., Bihamta, M.R., Majidi-Heravan, E. and Kamelmanesh, M.M. 2011b. Gene action for some agronomic traits in maize (Zea mays L.). Crop Breeding Journal 1: 133-141.##Zhang, Y., Kang, M.S. and Lamkey, K.R. 2005. DIALLEL-SAS05: A comprehensive program for Griffing’s and Gardner–Eberhart analyses.Agronomy Journal 97: 1097-1106.
2
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر قارچ Piriformospora indica بر جذب و کارآیی مصرف نور و عملکرد دانه ارزن تحت رژیمهای مختلف آبیاری
بهمنظور بررسی تأثیر قارچ Piriformospora indica بر جذب و کارآیی مصرف نور ارزن تحت شرایط تنش کمآبی، آزمایشی بهصورت کرتهای خردشده در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلیسینا همدان طی دو سال زراعی (1393 و 1394) اجرا شد. عامل اصلی، آبیاری در سه سطح (آبیاری پس از 60، 90 و 120 میلیمتر تبخیر آب از تشتک تبخیر کلاس A) و عامل فرعی، قارچ P. indica در دو سطح (تلقیح بذر با قارچ و شاهد) بود. در هر دو سال با اعمال تنش کمآبی، سطح برگ و تجمع ماده خشک کاهش یافت. کاربرد قارچ در سطوح مختلف آبیاری، سبب افزایش سطح برگ و تجمع ماده خشک شد. بیشترین کارآیی مصرف نور (31/2 و 53/2 گرم بر مگاژول بهترتیب در سال اول و دوم) در گیاهان تلقیحشده با قارچ تحت شرایط بدون تنش کمآبی و کمترین مقدار آن (96/1 و 08/2 گرم بر مگاژول بهترتیب در سال اول و دوم) در گیاهان تلقیحنشده با قارچ (شاهد) تحت شرایط تنش شدید کمآبی بهدست آمد. تنش شدید کمآبی، عملکرد دانه ارزن را 53/57 و 91/46 درصد بهترتیب در سال اول و دوم اجرای آزمایش کاهش داد. تلقیح با قارچ عملکرد دانه ارزن را تحت شرایط تنش شدید کمآبی، 34/35 و 50/32 درصد نسبت به تیمار شاهد بهترتیب در سال اول و دوم افزایش داد. نتایج این تحقیق نشان داد که تلقیح بذر با قارچ P. indica تأثیر مثبتی بر جذب و کارآیی مصرف نور ارزن در سطوح مختلف آبیاری داشت و موجب کاهش آثار تنش کمآبی و بهبود عملکرد ارزن شد.
https://cr.guilan.ac.ir/article_3363_20ca807d30edf0015dc6ffcd7ffe6b54.pdf
2018-08-23
261
276
10.22124/c.2018.8272.1324
تجمع ماده خشک
تنش کمآبی
جذب تشعشع
عملکرد دانه
قارچ درونزی
گودرز
احمدوند
gahmadvand@basu.ac.ir
1
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
LEAD_AUTHOR
سمیه
حاجی نیا
hajinia.2010@gmail.com
2
دانش آموخته دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
AUTHOR
Acreche, M. M.andSlafer, G. A. 2009. Grain weight, radiation interception and use efficiency as affected by sink strength in Mediterranean wheat released from 1940 to 2005. Field Crops Research 110: 98-105.##Akmal, M. and Janssens, M. J. J. 2004. Productivity and light use efficiency of perennial ryegrass with contrasting water and nitrogen supplies. Field Crops Research 8: 143-155.##Ali, H., Tariq, S., Ahmad, S., Rashed, M. and Hussian, A. 2012. Growth and radiation use efficiency of wheat as affected by different irrigation levels and phosphorus application methods. Journal of Animal and Plant Sciences 22 (4): 1118-1125.##Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, M. 1998. Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56. FAO, Rome.##Amiri, M. J. and Eslamian, S. S. 2010.Investigation of climate change in iran. Journal of Environmental Science and Technology 3 (4): 208-216.##Anjum, S. A., Xie, X., Wang, L., Saleem, M. F., Man, C. and Lei, W. 2011. Morphological, physiological and biochemical responses of plants to drought stress. African Journal of Agriculture Research 6 (9): 2026-2032.##Arvin, P. and Vafabakhsh, J. 2016. Study of drought and plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) on radiation use efficiency and dry matter partitioning into pod in different cultivars of oilseed rape (Brassica napus L.). Iranian Journal of Agroecology 8 (1): 134-152. (In Persian with English Abstract).##Bagheri, A. A., Saadatmand, S., Niknam, V., Nejadsatari, V. and Babaeizad, V. 2013.Effect of endophytic fungus, Piriformosporaindica, on growth and activity of antioxidant enzymes of rice (Oryza sativa L.) under salinity stress.International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research 11: 1337-1350.##Bat-Oyun, T. M., Shinoda, M. and Tsubo, M. 2011. Effects of water and temperature stresses on radiation use efficiency in a semi-arid grassland. Journal of Plant Interaction 7: 214-224.##Doorenbos, J. and Kassam, A. 1979. Yield response to water. FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 33.FAO, Rome.##Earl, H. J. and Davis, R. F. 2003.Effect of drought stress on leaf and whole canopy radiation use efficiency and yield of maize.Agronomy Journal 95: 688-696.##Ezzat-Ahmadi, M., Noor-Mohammadi, G., Moghaddasi, M. and Kafi, M. 2012. Evaluation of radiation and water use efficiency in bread wheat genotypes in condition of different photosynthetic and moisture stress. Iranian Journal of Field Crops Research 10 (1): 225-239. (In Persian with English Abstract).##Garofalo, P. and Rinaldi, M. 2015. Leaf as exchange and radiation use efficiency of sunflower (Helianthus annuus L.) in response to different deficit irrigation strategies: From solar radiation to plant growth analysis. European JournalofAgronomy 64: 88-97.##Ghabooli, M., Khatabi, B., Ahmadi, S., Sepehri, M., Mirzaei, M., Amirkhani, A., Jorrin, J. V. and Salekdeh, G. H. 2013. Proteomics study reveals the molecular mechanisms underlying water stress tolerance induced by Piriformospora indica in barley. Journal of Proteomics 94: 289-301.##Ghosh, D. C. 2004.Growth and productivity of summer sesame (Sesamumindicum) as influenced by biofertilizer and growth-regulator.Indian Journal of Agronomy 45(2): 389-394.##Goudriaan, J. and van Laar, H. H. 1994.Modelling potential crop growth processes. Kluwer Academic Press.##Hakan, O. 2002.Sowing date and nitrogen rate effects on growth, yield and yield components of two summer rapseed cultivars.Agronomy Journal 19: 453-463.##Han, H., Li, Z., Ning, T., Zhang, X., Shan, Y. and Bai, M. 2008. Radiation use efficiency and yield of winter wheat under deficit irrigation in North China. Plant, Soil and Environment 54: 313-319.##Hill, T. W. and Kafer, E. 2001. Improved protocols forAspergillusminimal medium: Trace element and minimal medium salt stock solutions. Fungal Genetics and Newsletter 48: 20-21.##Hosseinpanahi, F., Koocheki, A., Nassiri-Mahallati, M. and Ghorbani, R. 2010.Evaluation of radiation absorption and use efficiency in potato/corn intercropping.Iranian Journal of Agroecology 2 (1): 45-54. (In Persian with English Abstract).##kamkar, B., Koocheki, A., Nasiri-Mahallati, M. and Rezvani-Moghaddam, P. 2004. Evaluation of radiation use efficiency and its relationship with dry matter accumulation in three millet species. Iranian Journal of Field Crops Research 2 (2): 196-208. (In Persian with English Abstract).##Kusaka, M., Lalusin, A. G. and Fujimura, T. 2005.The maintenance of growth and turgor in pearl millet (Pennisetumglaucum (L.)Leeke) cultivars with different root structures and osmo-regulation under drought stress. Plant Science 168: 1-14.##Li, H. L., Luo, Y. and Ma, J. H. 2011. Radiationuse efficiency and the harvest index of winter wheat at different nitrogen levels and their relationships to canopy spectral reflectance. Crop Pasture Science 62: 208-217.##Michal-Johnson, J., Lee, Y. C., Camehl, I., Sun, C., Yeh, K. W. and Oelmuller, R. 2013.Piriformosporaindicapromotes growth of Chinese cabbage by manipulating auxin homeostasis- role of auxin in symbiosis. In: Varma, A. (Ed.). Piriformosporaindica, soil biology. Springer-Verlag, Berlin. pp: 139-147.##Monteith, J. L. 1977.Solar radiation and productivity in tropical ecosystems. Journal of Applied Ecology 9: 747-766.##Ngugi, K., Collins, J. O. and Muchira, S. 2013. Combining, earliness, short anthesis to silking interval and yield based selection indices under intermittent water stress to select for drought tolerant maize. Australian Journalof Crop Science 7: 2014-2020.##Oelmuller, R., Sherameti, I., Tripathi, S. and Varma, A. 2009.Piriformospora indica, a cultivable root endophyte with multiple biotechnological applications. Symbiosis 49: 1-17.##Osborne, S. L., Scheppers, J. S., Francis, D. D. and Schlemmer, M. R. 2002.Use of spectral radiance to in-season biomass and grain yield in nitrogen and water-stressed corn.Crop Science 42: 165-171.##Qiang, X., Weiss, M., Kogel, K. H. and Schafer, P. 2012.Piriformosporaindicaa mutualistic basidiomycete with an exceptionally large plant host range.MolecularPlant Pathology 13 (5): 508-518.##Rahimi, S., Ghasemnezhad, A. and Babaeizad, V. 2014.A study on the effect of endophyte fungus, Piriformosporaindica, on the yield and phytochemical changes of globe artichoke (Cynarascolymus L.) leaves under water stress. International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research 6 (2): 1907-1921.##Rezig, M., M'hamed, H. C. and Ben Naceur, M.2015. Does deficit irrigation affect the relation between radiation interception and water consumption for durum wheat (Triticum durumDesf.).Energy and Environment Research 5 (2): 36-48.##Saghatoleslami, M., MagidiHaravan, E., Nourmohmmadi, G. and Darvish, F. 2007. Effect of drought stress in growth different stages on yield and water use efficiency of five millet genotypes in South Khorasan. Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 11: 215-225. (In Persian with English Abstract).##Sarmadnia, G. H. and Koochaky, A. 1989.Crop plant physiology.Mashhad University Press.(In Persian).##Sobhani, A. and Shirani, A. H. 2000. The guide of determination crops leaf area index. Seed and Plant Improvement Institute, Karaj, Iran.(In Persian).##Tabarzad, A., Ghaemi, A. A. and Zand-Parsa, S. 2016. Extinction coefficients and radiation use efficiency of barley under different irrigation regimes and sowing dates. Agricultural Water Management 178: 126-136.##Tesfaye, K., Walkerb, S. and Tsubob, M. 2006. Radiation interception and radiation use efficiency of three grain legumes under water deficit conditions in a semi-arid environment. European JournalofAgronomy 25: 60-70.##Tripathi, S., Das, A., Chandra, A. and Varma, A. 2015.Development of carrier-based formulation of root endophytePiriformosporaindica and its evaluation onPhaseolus vulgaris L. World Journal of Microbiology and Biotechnology31 (2): 337-344.##Tsubo, M., Walker, S. and Ogindo, H. O. 2005.A simulation model of cereal legume intercropping systems for semi-arid regions. I: Model development.Field Crops Research 93: 10-22.##Xu, L., Wang, A., Wei, Q. and Zhang, W. 2017.Piriformosporaindica confers drought tolerance on Zea mays L. through enhancement of antioxidant activity and expression of drought-related genes. The Crop Journal 5 (3):251-258.##Xu, Z. and Zhou, G. 2008.Responses of leaf stomatal density to water status and itsrelationship with photosynthesis in a grass.Journal of Experimental Botany 59: 3317-3325.##Yadav, O. P. and Bhatnagar, S. K. 2001.Evaluation of indices for identification of pearl millet cultivars adapted to stress and non-stress conditions.Field Crops Research 70: 201-208.##Yaghoubian, Y., MohammadiGoltapeh, E., Pirdashti, H., Esfandiari, E., Feiziasl, V., Kari Dolatabadi, H., Varma, A. and Hassim, M. H. 2014.Effect of Glomusmosseae and Piriformosporaindica on growth and antioxidant defense responses of wheat plants under drought stress.Agricultural Research 3 (3): 239-245.##Zakirullah, Z., Swati, Z. A., Ahmad, A. and Raziuddin, R. 2000.Morpho-physiological response of selected brassica lines to moisture stress.Pakistan Journal of Biological Science 3 (1): 130-132.##ZareAbyaneh, H., BayatVarkeshi, M.,Gasemi, A., Marofi, S. and Amiri Chayjan, R. 2011.Determination of water requirement, single and dual crop coefficient of garlic (Allium sativum) in the cold semi-arid climate.Australian Journal of Crop Science 5 (8): 1050-1054.
1